Метафоры — фундаментальный аспект человеческого языка и мышления, позволяющий нам понимать сложные концепции и взаимосвязи, сопоставляя их с более знакомыми и конкретными областями. Однако природа метафор и принципы их работы до конца не изучены.
В новой статье, опубликованной в PLOS Complex Systems, исследователи Института математики в науках Макса Планка Мари Тейх и Уилмер Лиаль совместно с директором Юргеном Йостом разработали формальную основу и крупномасштабную эмпирическую методологию для анализа метафор и их роли в концептуальной теории метафоры.
Исследование подтверждает фундаментальное предположение теории концептуальной метафоры о том, что метафоры — это устойчивые лингвистические и когнитивные структуры, а не просто риторические фигуры.
Используя инструменты сложных систем, исследователи выявили сеть метафор с различиями между абстрактными и конкретными категориями, а также два значимых метафорических процесса: сопоставление конкретных тем с абстрактными и появление новых сопоставлений между конкретными областями.
Исследование также показало, что метафоры концентрируются на двух небольших наборах повседневных тем: одна группа относится к конкретным областям и выступает как в качестве сильных исходных, так и целевых доменов, а другая — к абстрактным областям и преимущественно действует как целевые домены.
Эти результаты указывают на то, что метафора — это творческий процесс, движимый контрастом и напряжением между темами, которые позволяют переосмысливать и выявлять новые сходства.
Выводы исследования имеют важное значение для исследователей в области когнитивной лингвистики и философии языка, особенно тех, кто занимается теорией концептуальной метафоры, образным языком и семантической структурой.
Крупномасштабная эмпирическая методология, предложенная авторами, может быть использована для проведения фундаментальных исследований в области теории концептуальной метафоры, обеспечивая новое понимание природы метафоры и образного мышления.
Помимо гуманитарных наук, эта работа открывает интересные исследовательские вопросы для машинного обучения и искусственного интеллекта, особенно в областях, связанных с аналогией и обучением представлению. Методы также обещают быть полезными для математики познания и формальной эпистемологии, предлагая инструменты для изучения того, как абстрактное значение возникает из сохраняющих структуру сопоставлений между концептуальными областями.
Предоставлено Институтом математики в науках Макса Планка (MPIMIS).