Общие закономерности среди учёных с выдающимися показателями цитирования в начале карьеры

Новый анализ данных об учёных с выдающимся успехом в начале карьеры (согласно метрике, известной как «цитируемость») выявил общие характеристики среди них, некоторые из которых также могут быть индикаторами проблемного или мошеннического поведения. Джон Иоаннидис из Стэнфордского университета, США, представляет эти [находки](http://plos.io/459lOju) в журнале PLOS One 6 августа 2025 года.

Цитируемость отражает общее влияние учёного в своей области, которое частично зависит от количества раз, когда его опубликованные исследования были процитированы другими научными изданиями. Некоторые учёные быстро достигают очень высокой цитируемости. Это может произойти у выдающихся учёных, чей исключительный талант быстро признаётся. Однако другие могут быстро достичь высокой цитируемости путём мошенничества, например, манипулируя данными, или посредством ненадлежащих попыток «накрутки» цитирований, например, многократно цитируя собственные работы без обоснования.

Иоаннидис проанализировал информацию о сотнях тысяч учёных из баз данных цитирования в 174 [научных областях](https://phys.org/tags/scientific+fields/). Он классифицировал тех, кто стал наиболее цитируемым в течение 8 лет после своей первой публикации, как имеющих «преждевременную» цитируемость, а «сверхпреждевременную» цитируемость — в течение 5 лет.

Он обнаружил, что между 2017 и 2023 годами число учёных с преждевременной и сверхпреждевременной цитируемостью увеличилось. При более внимательном рассмотрении 59 учёных со сверхпреждевременной цитируемостью были выявлены некоторые общие характеристики. Например, они чаще были связаны с учреждениями в менее развитых странах и работали в одной из четырёх областей: науки об окружающей среде; энергетика; искусственный интеллект и обработка изображений; или машиностроение и транспорт.

Учёные со сверхпреждевременной цитируемостью также имели характеристики, которые могут быть связаны с проблемным поведением. Например, у них были высокие показатели самоцитирования, и они становились наиболее цитируемыми только при учёте этих самоцитирований. У многих также были отозваны статьи, но обычно это происходило спустя долгое время после того, как они достигли статуса наиболее цитируемых.

Эти выводы могут помочь в выявлении учёных, которые могли быть вовлечены в проблемное поведение. Однако Иоаннидис предупреждает, что такие усилия должны включать гарантии против предвзятости или дискриминации исключительно на основе географического происхождения авторов, поскольку выдающиеся таланты и исследования часто появляются в менее развитых странах. Учёные из небелых групп, из незападных стран и не говорящие на английском языке как на родном языке сталкиваются со многими недостатками.

Он также отмечает, что быстрое развитие высокоцитируемых новых областей, рост популярности практики гиперавторства и крупномасштабные совместные проекты могут способствовать появлению моделей сверхпреждевременной цитируемости, поэтому требуется тщательное рассмотрение в каждом конкретном случае.

Автор добавляет: «Преждевременные авторы, по-видимому, представляют собой смесь как одних из самых лучших, выдающихся учёных, так и одних из самых худших, манипулятивных. Надеюсь, эта работа послужит стимулом для улучшения нашей способности понимать, как работают процессы „накрутки“ цитирований, поскольку научная литература изобилует массовым производством новых научных статей».

Предоставлено [Public Library of Science](https://phys.org/partners/public-library-of-science/)

Источник