Учёные выяснили, как генеративный ИИ меняет рынок труда
Новое исследование, проведённое Microsoft совместно с учёными, опубликовано в журнале arXiv. В нём представлен один из самых подробных анализов того, как генеративный ИИ меняет рынок труда. Вместо общих рассуждений об увольнениях исследователи проанализировали, как люди используют ИИ-ассистентов в реальной жизни, особенно Bing Copilot — поисковую систему Microsoft с поддержкой ИИ. Это позволило измерить, как разные профессии взаимодействуют с автоматизацией или сопротивляются ей.
Результат исследования
В результате был составлен список из 40 профессий, наиболее подверженных влиянию инструментов генеративного ИИ, и 40 профессий, которые пока что остаются далеко за пределами досягаемости больших языковых моделей.
ИИ не угрожает целым профессиям — он нацелен на конкретные задачи
Исследование Microsoft вводит понятие «коэффициент применимости ИИ» — мера, основанная на том, как часто пользователи Bing Copilot обращаются за помощью с конкретными задачами, связанными с работой. Исследователи сосредоточились не на названиях должностей, а на реальных действиях, которые люди пытаются автоматизировать с помощью ИИ.
Профессии с высокой подверженностью в основном сосредоточены в областях, основанных на знаниях. К ним относятся математики, программисты, переводчики, технические писатели, помощники юристов и бухгалтеры. Их объединяет зависимость от структурированного контента, исследований и генерации текста — областей, в которых большие языковые модели, такие как GPT-4 и Bing Copilot, преуспевают.
Таблица 3 показывает 40 профессий с наивысшим коэффициентом применимости ИИ.
Как отмечается в статье, ИИ обычно выступает в роли помощника: переписывает электронные письма, суммирует документы, отлаживает код или генерирует объяснения. Он создан для расширения человеческих возможностей, а не для их прямой замены — по крайней мере, в теории.
Однако тенденции в реальном мире рисуют иную картину. С 2023 года Microsoft и другие технологические компании сократили количество сотрудников в таких областях, как поддержка, модерация и редакционные услуги — работы с высокими коэффициентами применимости ИИ. Исследование не отрицает эту возможность; в нём отмечается, что экономическое влияние ИИ «трудно предсказать, и оно часто противоречит интуиции».
40 профессий, которых ИИ пока что почти не касается
На другом конце спектра исследование определяет 40 профессий с низкой подверженностью ИИ. Большинство из них связаны с физическим трудом и часто выполняются в непредсказуемых условиях. К ним относятся такие роли, как посудомойщики, операторы моторных лодок, каменотёсы, заправщики на бензоколонках и бальзамировщики.
Таблица 4 показывает 40 профессий с самым низким коэффициентом применимости ИИ.
Почему эти профессии менее подвержены влиянию? Дело не в том, что они технологически «безопасны», а в том, что сегодняшние инструменты ИИ не предназначены для физического мира. Хотя языковые модели могут обрабатывать и генерировать информацию в больших объёмах, они не могут справиться с грязью, шумом, жарой, движением или мелкой моторикой.
Замена этих профессий потребует значительных достижений в робототехнике, машинном зрении и пространственном интеллекте — областях, где прогресс идёт, но остаётся ограниченным по сравнению с языковой автоматизацией. Однако авторы предупреждают, что «отсутствие воздействия сегодня не означает иммунитет завтра».
Почему некоторые офисные работы более подвержены риску, чем другие
Даже в рамках когнитивной работы не все офисные должности сталкиваются с одинаковым уровнем подверженности. Исследование показывает, что рутинные и повторяющиеся задачи, основанные на знаниях, легче поддерживаются или заменяются инструментами ИИ. К ним относятся заполнение форм, составление отчётов, организация данных или стандартизация коммуникаций — работа, которая не требует глубокого предметного контекста или эмоциональной тонкости.
В отличие от них, должности, требующие сложных суждений, межличностного общения или творческой импровизации — например, старшие менеджеры, терапевты или переговорщики — пока что остаются менее затронутыми.
Важно отметить, что исследование также признаёт, что подверженность ИИ не всегда означает исчезновение рабочих мест. Во многих случаях это приводит к «перестройке задач», когда работники перекладывают рутинные части своей работы на ИИ и больше сосредотачиваются на навыках более высокого уровня. Но такой сдвиг предполагает, что компании решат сохранить и переобучить сотрудников — что далеко не гарантировано.
Разговор об автоматизации рабочих мест меняется — от угрозы к инструменту
Исследование Microsoft переосмысливает разговор об ИИ, предлагая конкретные данные о том, что люди на самом деле делают с генеративными инструментами ИИ. Оно также избегает алармизма: нигде не утверждается, что ИИ немедленно уничтожит миллионы рабочих мест. Вместо этого оно показывает континуум подверженности, когда некоторые работы уже меняются, другие медленно адаптируются, а многие всё ещё остаются нетронутыми.
Исследование также ясно даёт понять, что сфера влияния ИИ не статична. По мере того как модели становятся более совершенными и интегрируются с роботизированными платформами, датчиками и мультимодальными входами, граница между интеллектуальным трудом и физическим трудом может размыться.
Пока что наиболее вероятно, что изменятся работы, связанные с экранами и клавиатурами. Но в долгосрочной перспективе ни одна профессия не может позволить себе игнорировать то, что делает генеративный ИИ — потому что грань между помощью и заменой становится всё тоньше с каждым днём.