Инструменты на основе ИИ-агентов обещают избавить от рутины в ежедневных рабочих процессах, но большинство организаций пока не спешат их внедрять из-за серьёзной проблемы: безопасности данных. Крупные компании с коммерческой тайной, предприятия в строго регулируемых отраслях и государственные учреждения неоднократно задумывались о применении ИИ-инструментов, опасаясь, что их данные — или, что хуже, данные клиентов — могут быть случайно скомпрометированы или использованы для обучения базовых моделей.
Канадская компания Cohere решила устранить эти опасения с помощью своей новой платформы ИИ-агентов North, которая позволяет развёртывать решения в приватной среде. Это даёт предприятиям и госструктурам возможность хранить свои и клиентские данные в безопасности за собственными брандмауэрами.
«Большие языковые модели (LLM) полезны лишь в той мере, в какой они имеют доступ к данным», — заявил сооснователь и CEO Cohere Ник Фросс во время демонстрации North. «Чтобы LLM стали максимально эффективными, они должны работать с этими данными, а значит, их необходимо внедрять непосредственно в инфраструктуру клиента».
Вместо использования облачных платформ вроде Azure или AWS Cohere предлагает устанавливать North на частную инфраструктуру организаций, что исключает доступ компании к данным клиентов. По словам Фросса, платформа может работать на локальных серверах, гибридных облаках, виртуальных частных облаках (VPC) или в изолированных сетях (air-gapped). «Мы можем развернуть её даже на графическом процессоре в серверной комнате, если это необходимо», — пояснил он, добавив, что для North достаточно всего двух GPU.
Cohere утверждает, что North включает протоколы безопасности, такие как детальный контроль доступа, политики автономии агентов, регулярные проверки на уязвимости (red-teaming) и стороннее тестирование. Платформа также соответствует международным стандартам: GDPR, SOC-2 и ISO 27001.
### Больше, чем приватное развёртывание
Cohere, привлёкшая $970 млн инвестиций (последний раунд оценил компанию в $5,5 млрд), уже протестировала North с клиентами, включая RBC, Dell, LG, Ensemble Health Partners и, как ранее сообщал TechCrunch, Palantir.
Помимо базовых функций чата и поиска, которые помогают получать ответы на запросы службы поддержки, суммировать стенограммы встреч, создавать маркетинговые тексты и находить информацию во внутренних ресурсах и интернете, North способен генерировать таблицы, документы, презентации и проводить анализ рынка. Все ответы платформы содержат ссылки на источники и «рассуждения», что позволяет сотрудникам проверять достоверность выводов.
Основу чата и поиска составляют существующие технологии Cohere: семейство генеративных моделей Command и мультимодальная поисковая система Compass. Фросс отметил, что North использует адаптированную версию модели Command, оптимизированную для корпоративных задач. «Она выходит за рамки вопросов и ответов, выполняя реальную работу: создаёт контент, анализирует рынок», — пояснил он.
В мае 2025 года Cohere приобрела Ottogrid — платформу для автоматизации исследований рынка, что усилило возможности North в этой области. Как и другие платформы ИИ-агентов, North интегрируется с популярными сервисами: Gmail, Slack, Salesforce, Outlook, Linear, а также подключается к любым серверам Model Context Protocol (MCP) для доступа к специализированным приложениям.
«По мере того как пользователи начинают доверять модели, происходит плавный переход от использования ИИ как инструмента дополнения к полноценной автоматизации», — заключил Фросс.