Система мониторинга сельскохозяйственных культур использует интернет вещей, искусственный интеллект и другие технологии для оптимизации урожайности и снижения затрат

Исследователи из Государственного университета Южной Дакоты представили высокотехнологичную систему, помогающую фермерам оптимизировать урожайность и снижать затраты. Это произошло на ежегодном собрании Американского общества сельскохозяйственных и биологических инженеров в 2025 году.

Система, подробно описанная в статье [«Интеграция интернета вещей и безопасной передачи данных в системе мониторинга сельскохозяйственных культур»](https://elibrary.asabe.org/abstract.asp?aid=55406), отслеживает и анализирует развитие сельскохозяйственных культур с помощью данных, собранных датчиками, биосенсорами, интернетом вещей и искусственным интеллектом.

Обеспечение безопасности системы

Большинство проектов, создающих системы на базе интернета вещей, лишь моделируют постквантовую безопасность на суперкомпьютерах. Однако работа, представленная профессором Государственного университета Южной Дакоты Лин Вэем и его аспирантом Манишем Шрестой, реализовала безопасность в реальных условиях, от датчиков до облачных приложений.

«Эта работа продемонстрировала, что надёжная, перспективная безопасность может работать непосредственно на небольших устройствах, потенциально устраняя необходимость в больших серверах для защиты данных интернета вещей», — сказал Шреста. «Это гарантирует, что данные фермеров остаются конфиденциальными, проверяемыми и устойчивыми — даже перед лицом атак квантовых компьютеров в будущем».

Для защиты данных фермеров, собираемых системой, Шреста и его команда использовали передовые протоколы безопасности, шифрование и криптографию, чтобы гарантировать безопасность больших объёмов данных при их хранении и анализе в облаке. Среди данных были измерения состояния почвы, такие как температура, влажность и доступные питательные вещества; потенциальные стрессовые факторы для растений, такие как дефицит питательных веществ, наличие болезней и угрозы со стороны вредителей; а также факторы окружающей среды.

Представление данных фермерам

После анализа всех этих измерений данные были представлены фермерам, что позволило им принимать более обоснованные решения относительно методов управления, включая орошение, внесение удобрений, борьбу с болезнями и вредителями, не рискуя при этом информацией о своей деятельности.

Важность усиления практики кибербезопасности в сельскохозяйственных приложениях стала горячей темой на собрании.

«Наше исследование привлекло значительное внимание, и многие эксперты подчеркнули, что кибербезопасность должна быть ключевым компонентом при разработке технологий умного сельского хозяйства», — сказал Шреста. «Все признали необходимость создания безопасной инфраструктуры для всех данных, которые собирают фермеры».

Команда исследователей планирует улучшить свою систему в ближайшем будущем, ускорив обработку данных датчиков и используя батарею на солнечных батареях вместо химической для увеличения времени между подзарядками, среди прочих обновлений.

Предоставлено: [Государственный университет Южной Дакоты](https://phys.org/partners/south-dakota-state-university/)

Источник

Другие новости по теме

Другие новости на сайте