Каждый день учитель начальной школы Бина Таманг выходит из дома и проверяет дождемер — часть системы раннего предупреждения в одном из регионов мира, наиболее подверженных оползням.
Таманг участвует в работе системы на основе искусственного интеллекта, которая использует данные об осадках и движении грунта, местные наблюдения и спутниковые снимки для прогнозирования оползней за несколько недель вперёд, по словам разработчиков из Мельбурнского университета.
Из своего дома в деревне Кимтанг на северо-западе Непала 29-летняя Таманг отправляет фотографии уровня воды экспертам в столицу Катманду, до которой пять часов езды на юг.
«Наша деревня расположена в сложном рельефе, и оползни здесь случаются часто, как и во многих деревнях Непала», — рассказала Таманг агентству AFP.
Каждый год во время муссонного сезона наводнения и оползни наносят ущерб Южной Азии, унося жизни сотен людей. Непал особенно уязвим из-за нестабильной геологии, изменения характера осадков и плохо спланированного развития.
Как горная страна, Непал уже «в значительной степени подвержен» оползням, сказал Раджendra Шарма, эксперт по раннему предупреждению в Национальном управлении по снижению риска бедствий и управлению ими.
«А изменение климата способствует их усилению. Изменение характера осадков, дождь вместо снегопада на больших высотах и даже увеличение лесных пожаров приводят к эрозии почвы», — сказал Шарма AFP.
Оползни унесли жизни более 300 человек в прошлом году и стали причиной 70% смертей, связанных с муссоном, согласно данным правительства.
Таманг знает риски не понаслышке. Когда ей было всего пять лет, её семья и десятки других людей переселились после того, как эрозия почвы угрожала домам в их деревне. Они переехали примерно на километр (0,6 мили) вверх по склону, но сильное землетрясение 2015 года сделало район ещё более нестабильным, вынудив многие семьи снова бежать.
«Жители деревни здесь живут в страхе, — сказала Таманг. — Но я надеюсь, что эта новая система раннего предупреждения поможет спасти жизни».
Платформа прогнозирования оползней была разработана австралийским профессором Антуанеттой Тордесильяс с партнёрами в Непале, Великобритании и Италии. Её название SAFE-RISCCS — это аббревиатура от сложного названия: Spatiotemporal Analytics, Forecasting and Estimation of Risks from Climate Change Systems (Пространственно-временной анализ, прогнозирование и оценка рисков из-за климатических изменений).
«Это недорогое, но высокоэффективное решение, научно обоснованное и принадлежащее местным жителям», — сказала Тордесильяс AFP.
Профессор Басанта Адхикари из Непальского университета Трибхуван, участвующий в проекте, сказал, что аналогичные системы уже используются в нескольких других странах, включая Соединённые Штаты и Китай.
«Мы отслеживаем районы, склонные к оползням, используя те же принципы, которые применяются за рубежом, адаптированные к рельефу Непала», — сказал он AFP.
«Если система покажет хорошие результаты в течение этого муссонного сезона, мы сможем быть уверены, что она будет работать и в Непале, несмотря на сложный гималайский рельеф страны», — добавил он.
В Непале система проходит пилотное тестирование в двух районах с высоким риском: Кимтанг в округе Нувакот и Джйотинагар в округе Дхадинг.
Данные Таманг обрабатываются техническими советниками, такими как Санджая Девкота, который сравнивает их с порогом, который может указывать на оползень.
«Мы всё ещё на предварительном этапе, но как только у нас будет длинный набор данных, компонент искусственного интеллекта автоматически создаст графическое представление и предупредит нас на основе прогноза осадков», — сказал Девкота.
«Затем мы сообщим сообществу, вот наш план», — добавил он.
Эксперты собирают данные в течение двух месяцев, но им потребуется набор данных за год или два для точного прогнозирования.
В конце концов, система будет предоставлять постоянно обновляемую карту риска оползней, помогая лицам, принимающим решения, и жителям принимать превентивные меры и составлять планы эвакуации.
Система «не должна быть сложной или ресурсоёмкой, особенно когда она опирается на глубокие местные знания сообщества и его активное участие», — сказала Тордесильяс.
Согласно данным ООН, в 2023 году Азия пострадала от климатических и погодных катаклизмов больше, чем любой другой регион, причём наводнения и штормы были самыми смертоносными и дорогостоящими. И хотя в двух третях региона есть системы раннего предупреждения о стихийных бедствиях, многие другие уязвимые страны практически не охвачены.
В последнее десятилетие Непал добился прогресса в обеспечении готовности к наводнениям, установив 200 сирен вдоль крупных рек и активно вовлекая общины в работу по предупреждению.
Система помогла снизить смертность от наводнений, сказал Бинод Параджули, эксперт по наводнениям из правительственного департамента гидрологии.
«Однако мы не смогли сделать то же самое для оползней, потому что их прогнозирование намного сложнее», — сказал он.
«Такие технологии абсолютно необходимы, если Непал хочет снизить потери во время муссонов», — заключил он.