Недавнее исследование, опубликованное в International Journal of Digital Earth, предлагает первый анализ на уровне городов тенденций устойчивости развития более чем 7000 городских центров в регионе инициативы «Один пояс — один путь» (BRI).
Используя мультивременные данные наблюдения Земли (EO), исследование оценивает два показателя, связанных с целью устойчивого развития 11 (ЦУР 11):
* эффективность землепользования (LUE, ЦУР 11.3.1);
* концентрации PM₂.5, взвешенные по численности населения (PPM₂.5, ЦУР 11.6.2) за период с 2000 по 2020 год.
Исследование предоставляет пространственно-временной анализ того, как расширение городских территорий и воздействие на окружающую среду пересекаются с устойчивостью.
Основные выводы:
* Между 2010 и 2020 годами примерно 30,6% городов продемонстрировали улучшение LUE по сравнению с предыдущим десятилетием, в то время как 24,3% зафиксировали снижение.
* За тот же период в 67,8% городов уровень воздействия PPM₂.5 был выше, чем в 2000 году.
* Наиболее серьёзное ухудшение наблюдалось в Южной Азии, где среднегодовые концентрации к 2020 году достигли 53,9 мкг/м³.
* Ключевой вывод интегрированного анализа: 38,2% исследованных городов, особенно в Южной Азии, продемонстрировали доминирующий паттерн нескоординированного городского роста, характеризующийся разрастанием наряду с ростом уровня загрязнения.
В то же время 22,6% городов — в основном в Восточной Азии — доказали, что снижение зависимости между расширением городов и ухудшением качества воздуха возможно. В этих городах качество воздуха улучшилось, несмотря на разрастание застройки.
Результаты подчёркивают необходимость разработки специфичных для региона стратегий городского и экологического развития. Примечательно, что «сокращающиеся города» (где LUE < 0) не всегда демонстрировали лучшее качество воздуха, подчёркивая, что снижение численности населения само по себе не приводит к снижению воздействия на окружающую среду без структурных реформ. Исследование опирается на данные о застроенных территориях, полученные со спутников (GHS-BUILT-S), сетки населения (WorldPop) и глобально валидированный набор данных о PM₂.5 с пространственным разрешением около 1 километра. Эти данные использовались для расчёта соотношения темпов потребления земель и темпов роста населения (LCRPGR) и показателей PPM₂.5.
Границы городов были определены с использованием концепции функциональных городских территорий GHSL-OECD, что обеспечивает согласованность долгосрочных сравнений.
Кроме того, исследователи разработали двумерную систему классификации для группировки городов в восемь типов городского развития на основе изменений в LUE и PPM₂.5. Эта категоризация представляет собой диагностический инструмент для оценки компромиссов между пространственным расширением и воздействием на окружающую среду, с практическим применением для мониторинга ЦУР и планирования устойчивости городов.
Исследование подчёркивает ценность открытых данных EO для отслеживания субнациональных показателей ЦУР, особенно в регионах с ограниченной статистической инфраструктурой. Оно призывает к разработке интегрированных стратегий, сочетающих компактное городское проектирование, эффективное управление качеством воздуха и управление на основе данных.
Предоставлено:
Chinese Academy of Sciences