По мере того как Кремниевая долина стремится к будущему, где ИИ-агенты будут создавать большую часть программного кода, возникает новая проблема: обнаружение ошибок, сгенерированных искусственным интеллектом, до их внедрения в продакшен. Даже OpenAI сталкивается с подобными сложностями, как рассказал [бывший сотрудник компании](https://techcrunch.com/2025/07/15/a-former-openai-engineer-describes-what-its-really-like-to-work-there/).
Стартап PlayerZero [https://playerzero.ai/], получивший недавнее финансирование, предлагает решение: использование ИИ-агентов, обученных находить и исправлять проблемы до запуска кода, сообщил TechCrunch CEO и единственный основатель компании Анимеш Коратана.
Коратана разработал PlayerZero во время работы в лаборатории Stanford DAWN по машинному обучению под руководством Матея Захарии — сооснователя Databricks и создателя базовой технологии этой платформы.
В среду PlayerZero объявил о привлечении $15 млн в рамках раунда Series A при лидерстве Ашу Гарга из Foundation Capital, одного из первых инвесторов Databricks. Ранее стартап собрал $5 млн в посевном раунде от Green Bay Ventures и ангельских инвесторов, включая Захарию, CEO Dropbox Дрю Хьюстона, CEO Figma Дилана Филда и CEO Vercel Гильермо Рауха.
26-летний Коратана, работая над технологией сжатия ИИ-моделей в Stanford DAWN, столкнулся с ранними версиями языковых моделей. Именно тогда он осознал: «Наступит мир, где компьютеры будут писать код вместо людей. Как тогда будет выглядеть этот мир?»
Ещё до появления термина «AI slop» он понял, что ИИ-агенты, как и люди, будут допускать ошибки в коде. Проблема усугубляется огромным объёмом кода, создаваемого этими системами, — проверить его вручную станет невозможно, особенно в сложных корпоративных кодобазах.
Технология PlayerZero обучает модели, которые «глубоко понимают структуру и архитектуру кодовых баз», объясняет Коратана. Система анализирует историю багов и их исправлений, а при возникновении сбоя «определяет причину, устраняет проблему и учится предотвращать её повторение», становясь аналогом «иммунной системы» для крупных проектов.
Ключевым моментом для стартапа стала демонстрация продукта Гильермо Рауху, создателю Next.js и основателю Vercel. Скептически настроенный Рауч спросил, насколько демо отражает реальность. Услышав, что это «рабочий код в продакшене», он заявил: «Если вы сможете реализовать это так, как задумано, это будет прорыв».
PlayerZero — не единственный игрок в этой сфере. Например, на прошлой неделе Cursor от Anysphere запустил Bugbot [https://cursor.com/bugbot] для поиска ошибок. Однако стартап выделяется фокусом на крупных кодобазах.
Несмотря на ориентацию на мир ИИ-разработчиков, PlayerZero уже используют компании вроде Zuora, интегрировавшие его для мониторинга критических систем, включая биллинговые. Как отметил представитель Zuora, технология применяется инженерными командами по всем направлениям.