Исследователи из QUT разработали передовой метод дистанционного зондирования для точного обнаружения и картирования мхов и лишайников в Антарктиде — основных компонентов хрупких экосистем континента.
Команда исследователей также разработала способ изучения растительности Антарктиды, который является неинвазивным и позволит проводить точные исследования быстрее и дешевле, чем раньше. Статья [опубликована](https://www.nature.com/articles/s41598-025-11535-4) в журнале Scientific Reports.
Доктор Хуан Сандино, первый автор и научный сотрудник из Школы электротехники и робототехники QUT, описал мхи и лишайники как зелёные «барометры стресса» Антарктиды.
«Морозоустойчивая растительность, такая как мхи и лишайники в Антарктиде, жизненно важна для [биогеохимических циклов](https://phys.org/tags/biogeochemical+cycles/), изоляции почвы и поддержания биоразнообразия», — сказал доктор Сандино.
«Они управляют [циклами питательных веществ](https://phys.org/tags/nutrient+cycles/) и поддерживают экосистемы Антарктиды, но первыми страдают от потепления, экстремальных погодных условий и человеческого воздействия. Отслеживание их состояния жизненно важно, но чрезвычайно сложно в условиях минусовых температур».
Доктор Сандино рассказал, что исследователи использовали беспилотный летательный аппарат (БПЛА) с гиперспектральной камерой, которая фиксирует сотни цветов для каждого пикселя, в сочетании с глобальной навигационной спутниковой системой в реальном времени (GNSS-RTK) для точного определения местоположения каждого пикселя.
Также были получены снимки высокого разрешения в RGB-формате, чтобы обеспечить привычный визуальный контекст.
«Эти три [потока данных](https://phys.org/tags/data+streams/) были объединены в оптимизированный рабочий процесс, чтобы ни одно место произрастания мха не было нарушено», — сказал он. «Это исследование подтвердило шесть предложенных спектральных индексов, разработанных для полярных растений, которые мы представили в нашей предыдущей статье».
Профессор Фелипе Гонсалес, также из Школы электротехники и робототехники QUT, сообщил, что тестовые полёты на высоте 30 и 70 метров показали: более высокие полёты расширяют картографируемую территорию для региональных обзоров, а более низкие полёты фиксируют мелкие детали, что позволяет плавно переходить от местных участков к целым долинам.
«Эта работа доказывает, что облегчённая версия, использующая только восемь ключевых длин волн, будет генерировать надёжные карты, что приведёт к более быстрым и экономически эффективным исследованиям растительности, открывая возможности для небольших БПЛА, более дешёвых датчиков и меньшего объёма гиперспектральных данных», — сказал профессор Гонсалес.
Исследование проведено при поддержке [Queensland University of Technology](http://www.qut.edu.au/).