Спрос на инструменты для программирования на базе искусственного интеллекта резко возрос — альтернативы с открытым исходным кодом теперь конкурируют с коммерческими решениями вроде Cursor по функционалу, гибкости и конфиденциальности. Если вы ищете мощный, экономичный помощник для кода с открытым исходным кодом, обратите внимание на эти лучшие варианты для 2025 года:
1. Zed
Zed — это высокопроизводительный редактор кода с открытым исходным кодом, предназначенный для совместной работы людей и искусственного интеллекта. Разработанный создателями Atom и Electron, он предлагает бесшовное многопользовательское редактирование, поддержку искусственного интеллекта и элегантный тёмный интерфейс. Он отлично работает на Mac, Linux и, скоро, на Windows, оптимизирован для скорости с помощью Rust и ускорения на GPU.
2. PearAI
PearAI объединяет ваши любимые модели искусственного интеллекта — такие как GPT-4, Claude и собственная модель — в единый интуитивно понятный редактор. Он направлен на максимальное увеличение скорости кодирования, исправления ошибок и инноваций. Редактор PearAI «всё в одном» гарантирует, что вам не придётся жонглировать несколькими инструментами, обеспечивая при этом надёжные возможности чата с искусственным интеллектом и подсказок.
3. Cody
Cody идеально подходит для разработчиков, работающих с большими или сложными кодовыми базами. Он действует как опытный член команды — способен отвечать на вопросы обо всём вашем проекте, писать новый код, выявлять ошибки и давать содержательные рекомендации прямо во время вашей работы. Крупные предприятия уже полагаются на Cody для повышения производительности.
4. Void
Void — это, пожалуй, наиболее похожее на Cursor решение с открытым исходным кодом, но с упором на конфиденциальность и контроль. Созданное на основе VS Code, оно позволяет вам самостоятельно размещать модели искусственного интеллекта, хранить весь ваш код полностью локально и пользоваться богатым функционалом чата с искусственным интеллектом, предложениями по коду и совместимостью с темами VS Code. Это идеальный вариант для разработчиков, которые заботятся о безопасности и гибкости.
5. Continue
Continue — это гибкое расширение искусственного интеллекта с открытым исходным кодом для популярных редакторов, таких как VS Code и JetBrains. Оно поддерживает интеграцию с несколькими моделями искусственного интеллекта (Claude, GPT-4 и другими), позволяет создавать собственных помощников и обеспечивает в редакторе чат с искусственным интеллектом и автозаполнение кода на основе искусственного интеллекта. Идеально подходит для настройки рабочих процессов и повышения производительности разработчиков.
6. Tabby
Tabby — это размещённый на собственном сервере помощник по кодированию с открытым исходным кодом. Он использует передовые методы машинного обучения для контекстуальных предложений и может быть запущен непосредственно на вашем компьютере. С учётом приоритета конфиденциальности Tabby предоставляет интеллектуальную помощь искусственного интеллекта без отправки ваших данных третьим лицам. Он органично вписывается в ваш рабочий процесс и отлично подходит как для одиночных разработчиков, так и для команд.
7. Pythagora
Pythagora превращает идеи в бэкенд-код с минимальными усилиями. Его искусственный интеллект с открытым исходным кодом помогает вам описывать желаемое, пишет начальный код и интегрируется непосредственно с вашим стеком. Идеально подходит для быстрого создания прототипов и быстрого запуска продуктов, Pythagora расширяет возможности как новых, так и опытных разработчиков.
8. Aider
Aider — это помощник по работе с терминалом на базе искусственного интеллекта, глубоко интегрированный с вашими рабочими процессами и Git. Поддерживая более 100 языков, он помогает вам писать, изменять и отлаживать код с помощью бесед на естественном языке, что делает его идеальным для тех, кто предпочитает инструменты командной строки и нуждается в мощном понимании кода.
9. Roo Code
Roo Code выделяется тем, что предлагает многофайловое редактирование с помощью искусственного интеллекта, агентские рабочие процессы и надёжные параметры конфиденциальности. Он превращает VS Code в интеллектуальную интегрированную среду разработки, позволяя агентам искусственного интеллекта рассуждать по всей кодовой базе, а не только по отдельным файлам, и предоставляя расширенные возможности работы в автономном режиме для организаций, заботящихся о безопасности.
| Инструмент | Открытый исходный код | Поддержка искусственного интеллекта | Конфиденциальность/самостоятельное размещение | Интеграция с редактором | Примечательные особенности |
| — | — | — | — | — | — |
| Zed | Да | Да | Да | Native | Rust-core, fast, collaboration |
| PearAI | Да | Да | Да | Native | Multi-AI, inline chat |
| Cody | Да | Да | Да | Multiple | Complex projects, Q&A |
| Void | Да | Да | Full | VS Code-based | Privacy, VS Code themes |
| Continue | Да | Да | Да | VS Code/JetBrains | Custom AIs, productivity |
| Tabby | Да | Да | Full | Multiple | Local models, suggestions |
| Pythagora | Да | Да | Да | Multiple | Backend code generation |
| Aider | Да | Да | Да | Terminal | Git-integration, NLU |
| Roo Code | Да | Да | Full | VS Code | Multi-file AI, agentic workflows |
Подписывайтесь на нас в Twitter и присоединяйтесь к нашему сообществу в SubReddit (более 100 тысяч участников машинного обучения) и подписывайтесь на нашу рассылку.
Статья «9 альтернатив Cursor с открытым исходным кодом, которые стоит использовать в 2025 году» впервые опубликована на MarkTechPost.
1. Какие инструменты из перечисленных в статье предлагают поддержку искусственного интеллекта и могут быть полезны для совместной работы над кодом?
Ответ: в статье перечислены несколько инструментов, которые предлагают поддержку искусственного интеллекта и могут быть полезны для совместной работы над кодом. Среди них — Zed, PearAI, Cody, Void, Continue.
2. Какие из перечисленных инструментов поддерживают интеграцию с несколькими моделями искусственного интеллекта и позволяют создавать собственных помощников?
Ответ: Continue — это гибкое расширение искусственного интеллекта с открытым исходным кодом для популярных редакторов, таких как VS Code и JetBrains. Оно поддерживает интеграцию с несколькими моделями искусственного интеллекта (Claude, GPT-4 и другими), позволяет создавать собственных помощников и обеспечивает в редакторе чат с искусственным интеллектом и автозаполнение кода на основе искусственного интеллекта.
3. Какие инструменты из списка подходят для разработчиков, которые заботятся о безопасности и конфиденциальности своих данных?
Ответ: Void — это наиболее похожее на Cursor решение с открытым исходным кодом, но с упором на конфиденциальность и контроль. Созданное на основе VS Code, оно позволяет вам самостоятельно размещать модели искусственного интеллекта, хранить весь ваш код полностью локально и пользоваться богатым функционалом чата с искусственным интеллектом, предложениями по коду и совместимостью с темами VS Code. Также Tabby — это размещённый на собственном сервере помощник по кодированию с открытым исходным кодом. Он использует передовые методы машинного обучения для контекстуальных предложений и может быть запущен непосредственно на вашем компьютере. С учётом приоритета конфиденциальности Tabby предоставляет интеллектуальную помощь искусственного интеллекта без отправки ваших данных третьим лицам.
4. Какие инструменты из списка могут быть полезны для быстрого создания прототипов и запуска продуктов?
Ответ: Pythagora превращает идеи в бэкенд-код с минимальными усилиями. Его искусственный интеллект с открытым исходным кодом помогает вам описывать желаемое, пишет начальный код и интегрируется непосредственно с вашим стеком. Идеально подходит для быстрого создания прототипов и быстрого запуска продуктов, Pythagora расширяет возможности как новых, так и опытных разработчиков.
5. Какие из перечисленных инструментов поддерживают работу с несколькими языками программирования и могут быть интегрированы с Git?
Ответ: Aider — это помощник по работе с терминалом на базе искусственного интеллекта, глубоко интегрированный с вашими рабочими процессами и Git. Поддерживая более 100 языков, он помогает вам писать, изменять и отлаживать код с помощью бесед на естественном языке, что делает его идеальным для тех, кто предпочитает инструменты командной строки и нуждается в мощном понимании кода.