Каждый год учёные обнаруживают около 1500 латинских надписей, которые позволяют заглянуть в повседневную жизнь древних римлян, но при этом представляют собой сложную задачу для историков, которым поручено их интерпретировать.
Новый инструмент искусственного интеллекта, частично разработанный исследователями Google, может помочь учёным-латинистам в расшифровке этих исторических загадок. Об этом говорится в исследовании, опубликованном в среду.
Надписи на латыни были распространены по всему римскому миру
Надписи на латыни встречались повсюду: от указов императоров до граффити на улицах городов. Одна мозаика возле дома в древнем городе Помпеи даже предупреждает: «Остерегайтесь собаки».
Эти надписи «так ценны для историков, потому что они предлагают непосредственное свидетельство древних мыслей, языка, общества и истории», — сказал соавтор исследования Яннис Ассаэль, исследователь из лаборатории искусственного интеллекта Google DeepMind.
«Уникальность этих надписей заключается в том, что они написаны самими древними людьми, представителями всех социальных классов и на любую тему. Это не просто история, написанная элитой», — сказал Ассаэль на пресс-конференции.
Однако эти тексты часто повреждались на протяжении тысячелетий. «Обычно мы не знаем, где и когда они были написаны», — сказал Ассаэль.
Поэтому исследователи создали генеративную нейронную сеть — инструмент искусственного интеллекта, который можно обучить выявлять сложные взаимосвязи между типами данных.
Они назвали свою модель Энеас — в честь троянского героя и сына греческой богини Афродиты.
Модель Энеас
Энеас был обучен на данных о датах, местах и значениях латинских транскрипций за два тысячелетия на территории империи, которая занимала пять миллионов квадратных километров.
Теа Соммершильд, эпиграфист из Ноттингемского университета, которая участвовала в разработке модели искусственного интеллекта, сказала, что «изучать историю по надписям — это как решать гигантский пазл».
«Вы не можете решить пазл с помощью одной изолированной детали, даже если знаете такую информацию, как её цвет или форма, — объяснила она. — Чтобы решить пазл, вам нужно использовать эту информацию, чтобы найти детали, которые к ней подключаются».
Эта задача может быть огромной. Учёным-латинистам приходится сравнивать надписи с «потенциально сотнями параллелей», что требует «исключительной эрудиции» и «кропотливых ручных поисков» в обширных библиотечных и музейных коллекциях.
Исследователи обучили свою модель на 176 861 надписи — объёмом до 16 миллионов символов, 5 % из которых содержали изображения.
Теперь модель может оценить местоположение надписи среди 62 римских провинций, предложить десятилетие, когда она была создана, и даже предположить, что могли содержать отсутствующие разделы.
Чтобы протестировать свою модель, команда попросила Энеаса проанализировать знаменитую надпись «Res Gestae Divi Augusti», в которой первый римский император Август подробно описал свои достижения.
Учёные-историки до сих пор спорят о том, когда именно был написан текст. Хотя текст изобилует преувеличениями, неактуальными датами и ошибочными географическими ссылками, исследователи сказали, что Энеас смог использовать тонкие подсказки, такие как архаичное написание, чтобы определить два возможных периода — как раз те, которые обсуждаются историками.
Более 20 историков, опробовавших модель, обнаружили, что она предоставила полезную отправную точку в 90 % случаев, по данным DeepMind.
Лучшие результаты были получены, когда историки использовали модель искусственного интеллекта вместе со своими исследовательскими навыками, а не полагались только на одно или другое, говорится в исследовании.
«С момента своего прорыва генеративные нейронные сети, казалось, противоречили образовательным целям, поскольку существовали опасения, что зависимость от ИИ мешает критическому мышлению, а не расширяет знания», — сказал соавтор исследования Роббе Вулгаерт, бельгийский исследователь в области искусственного интеллекта.
«Разработав Энеаса, мы демонстрируем, как эта технология может значимо поддержать гуманитарные науки, решая конкретные задачи, с которыми сталкиваются историки».
© 2025 AFP