Понимание и прогнозирование того, как глобальный уровень моря реагирует на изменения ледяных покровов, вызванные климатом, стало насущной проблемой из-за ожидаемых последствий этих изменений для людей по всему миру (например, Межправительственная группа экспертов по изменению климата, 2023). Правительства островных государств призывают уделять приоритетное внимание этим исследованиям, что привлекает международное внимание к связям между сокращением полярных ледяных покровов и экзистенциальными угрозами для малых островных государств и прибрежных регионов, расположенных на низком уровне (Vousdoukas et al., 2023).
Моделирование гляциостатистической адаптации (GIA)
Моделирование гляциостатистической адаптации (GIA) представляет сложность для молодых учёных из-за необходимости широкого спектра специализированных навыков и вовлечённости различных дисциплин.
Когда огромные массы льда тают и высвобождают жидкую воду, они напрямую влияют на уровень моря, добавляя объём в океан. Кроме того, уменьшение нагрузки на твёрдую Землю под льдом приводит к тому, что регионы, которые несли вес, поднимаются, а регионы вокруг внешнего края тающего ледяного покрова опускаются. Этот отклик твёрдой Земли на изменение массы льда, называемый гляциостатистической адаптацией (GIA), глубоко влияет на последствия таяния льда для уровня моря.
Преодоление барьеров для участия
Из-за своей сложности моделирование GIA требует междисциплинарного подхода, который опирается на такие области, как геофизика, геодинамика, геодезия, гляциология, сейсмология и геология. Синтез знаний из разных дисциплин может представлять финансовые, методологические и коммуникационные проблемы (Schmidt and Moyer, 2008; Schmidt et al., 2012; Bromham et al., 2016).
Для преодоления этих препятствий несколько организаций в течение последнего десятилетия сотрудничали, создавая серию учебных школ для молодых учёных. Школы предоставляют молодым учёным возможность развить навыки, необходимые для построения и улучшения моделей GIA.
Опыт обучения в школах GIA
Каждая пятидневная программа, разработанная как возможность экспериментального обучения, включает интерактивные лекции, практические занятия, рабочие сессии преподавателя и студента, экскурсию с целью изучения реальных примеров изученных материалов, рефлексивные мероприятия и структурированные возможности для налаживания связей и сотрудничества.
Школы ориентированы на аспирантов и молодых учёных, заинтересованных в моделировании GIA или непосредственно связанных с этой темой, хотя они также приветствуют других заинтересованных кандидатов на любом уровне опыта.
Укрепление научного сообщества
Основополагающим принципом каждой учебной школы до сих пор было предложение программы без затрат для участников. Эта цель была достигнута при щедрой логистической и финансовой поддержке многочисленных организаций по всему миру (см. полный список в разделе «Благодарности»), что позволило отменить все регистрационные сборы и предоставить дополнительную поддержку (например, для покрытия транспортных расходов) участникам, подавшим запросы о финансовой помощи.
Приоритет был отдан включению студентов из стран, участвующих в ранних этапах построения национальных программ антарктических исследований, таких как Колумбия и Малайзия, в соответствии с целями SCAR по обучению, поддержке и расширению антарктического исследовательского сообщества и повышению научного потенциала в этих странах.
Виртуальное участие
Виртуальный вариант участия расширил охват школ и позволил удалённым участникам воспользоваться большей частью содержания учебной школы и участвовать в режиме реального времени в сессиях «вопрос-ответ». Всего за три учебных курса по моделированию GIA 124 студента приняли участие лично, и сотни присоединились виртуально через лекции, транслируемые онлайн в режиме реального времени.
Впечатляющий рекорд успеха
Популярность учебных курсов по моделированию GIA свидетельствует об их привлекательности. Каждая последующая итерация становилась всё более востребованной — школа 2023 года могла принять только около одного из каждых пяти абитуриентов — и наблюдала рост виртуальной посещаемости.
Ответы на опросы показали, что 98% участников почувствовали, что школа повысила их научные навыки и способности. Кроме того, 98% почувствовали, что школа повысила их интерес к GIA, а 42% сообщили, что в результате установили новые связи, причём 82% из этих связей были с представителями разных стран.
Высокий уровень удержания предполагает, что школы достигли своей основной цели — дать студентам возможность проводить независимые исследования, связанные с GIA.
Перспективы модели
Обучая исследователей передовым междисциплинарным знаниям, навыкам моделирования и связям, которые облегчают будущее сотрудничество, учебные курсы по моделированию GIA служат эффективными путями для молодых учёных, чтобы войти в область моделирования GIA.
Более того, положительные результаты школ указывают на то, что такой подход к экспериментальному обучению может быть успешной моделью для подготовки исследователей, работающих в других высокосложных областях, таких как климатическое моделирование и совместное моделирование климата, океана и ледяных покровов, которые требуют междисциплинарного обмена идеями и знаниями.