Google объявила в четверг о запуске новой функции на базе ИИ, которая позволяет пользователям виртуально примерять одежду. Технологический гигант также представил обновлённые уведомления о ценах и анонсировал скорый релиз функции для исследования шоппинг-луков и идей дизайна интерьеров с использованием генеративных изображений.
Официальный запуск функции виртуальной примерки состоялся спустя два месяца после начала её тестирования [https://techcrunch.com/2025/05/20/google-adds-ai-powered-shopping-features-for-discovery-and-easy-check-out/]. Технология работает за счёт загрузки пользователем своего фото для визуализации примерки выбранной вещи.
Функция становится доступной сегодня в США, позволяя примерять товары из Shopping Graph через Поиск, Google Shopping и результаты Google Images. Для использования необходимо выбрать товар, нажать иконку “Try it on” и загрузить своё фото в полный рост. Пользователи увидят, как одежда смотрится на них, смогут сохранять образы и делиться ими.
[https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2025/07/Try-on-1.gif?w=320]Изображение предоставлено Google
Ранее виртуальная примерка от Google фокусировалась на демонстрации товаров на моделях разных типов телосложения [https://blog.google/products/shopping/ai-virtual-try-on-google-shopping/]. Новая функция позволяет оценить вещи на собственном виртуальном силуэте.
Этот шаг совпадает с активизацией инвестиций компании в AR-примерку. В июне был запущен экспериментальный апп Doppl [https://techcrunch.com/2025/06/26/google-launches-doppl-a-new-app-that-lets-you-visualize-how-an-outfit-might-look-on-you/], использующий ИИ для визуализации образов.
Представитель Google пояснил TechCrunch, что хотя Try-on и Doppl основаны на одинаковой генеративной технологии, приложение предлагает более глубокие возможности: курирование личного стиля и создание AI-видео для оценки динамики образа.
Технология новых ценовых оповещений, доступная с сегодняшнего дня в США, позволяет задавать желаемую сумму для конкретных товаров, включая параметры размера и цвета. “В Shopping Graph собраны товары и цены со всего интернета — мы сообщим, когда появится предложение, соответствующее вашим критериям”, — заявила директор по потребительскому шоппингу Google Даниэль Бакли в блоге [http://blog.google/products/shopping/back-to-school-ai-updates-try-on-price-alerts].
Функция для вдохновения образами и дизайном интерьеров, запланированная к запуску осенью, будет предлагать визуальные варианты (например, “зелёное платье-рубашка для садовой вечеринки”) с привязкой к 50 миллиардам товаров из Shopping Graph через технологию Vision Match.