Добро пожаловать в третью главу серии «Достижение устойчивой предсказуемости», где мы поговорим о том, как создать стабильную систему доставки, которая позволит вам последовательно достигать поставленных целей. Во второй главе мы обсудили, как можно добиться большего, прилагая меньше усилий, и как эта стратегия позволила нам перейти на четырёхдневную рабочую неделю всего за 3 месяца!
Сегодня я хотел бы показать вам, как использовать принятие решений на основе данных, чтобы убедиться, что ваши усилия по улучшению приносят результаты.
Как понять, что вы принимаете правильные решения? И более важно, как узнать, действительно ли эти решения улучшают результаты вашего бизнеса? Каковы критерии, которые вы используете для оценки правильности выбранного направления?
Эти вопросы могут быть непростыми, особенно если у вас нет средств для предоставления надёжных ответов. Использование подхода, основанного на данных, является краеугольным камнем для достижения этой цели.
Почему важно принимать решения на основе данных
Достижение устойчивой предсказуемости — это, в конечном счёте, гибкость управленческих практик, которая обеспечивает последовательное достижение результатов. И ваши данные о производительности — это доказательство, которое покажет вам, работают ли внесённые вами изменения.
Когда мы стремимся создать стабильные системы доставки, мы используем эти данные, чтобы помочь командам изменить своё поведение и устранить проблемы, которые мешают их работе. Без этих данных вы просто работаете на основе предположений — вы можете чувствовать, что успешны, но на самом деле это может быть не так. Без данных вы просто застряли, просто кружитесь на месте.
Использование подхода, основанного на данных, для принятия бизнес-решений имеет решающее значение в любой инициативе по обеспечению гибкости, поскольку он не только даёт вам доказательства для обоснования ваших решений, но и позволяет вам постоянно улучшать результаты вашего бизнеса.
Подход, основанный на данных, для повышения производительности бизнеса
Чаще всего я вижу, как люди продолжают переходить от одних фреймворков, методологий и подходов к управлению работой к другим, не достигая при этом никаких результатов. Они начинают что-то, это не работает, они возвращаются к самому началу, начинают что-то новое, это снова не работает! Затем они обнаруживают, что постоянно кружатся на месте.
Один из принципов управления изменениями Kanban — «Начните с того, что вы делаете сейчас». И это очень мощно. Начните с проблем, которые есть у вас, с препятствий, которые мешают вашей работе, в вашем контексте и улучшайте, делая небольшие эволюционные шаги.
Используйте свои данные о производительности, чтобы ставить цели и определять следующие шаги по улучшению, затем наблюдайте, как тенденции развиваются с течением времени. Достигла ли ваша инициатива поставленной цели? Если да, сделайте изменения стандартом, если нет — откажитесь от изменений и начните искать альтернативное решение.
Ваши усилия по улучшению могут не всегда приносить плоды, но вы должны сделать этот шаг, чтобы получить обратную связь от вашей системы и принять соответствующие меры. Неудачные инициативы могут быть неудачными только в том случае, если вы не извлекли урок и не скорректировали свой курс соответствующим образом.
Ваша дорожная карта для принятия решений на основе данных
Каждая небольшая инициатива, которую вы хотите предпринять для достижения более последовательных результатов в бизнесе, должна иметь измеримую цель и связанную с ней метрику. Если эта метрика не достигает своей цели, вам нужно остановиться, переосмыслить, скорректировать и протестировать её заново.
И вы просто делаете это до тех пор, пока всё не заработает. Затем вы переходите к следующей инициативе по улучшению. Это непрерывный процесс, который никогда не заканчивается. Отслеживайте тенденции производительности каждый день, хотя бы каждую неделю, и смотрите на полную картину — не только на показатели, но и на контекст, стоящий за ними.
Достижение устойчивой предсказуемости — это не волшебство. У людей, добившихся успеха в улучшении предсказуемости своих рабочих процессов, нет ничего такого, чего нет у вас. Они просто следовали дорожной карте и нашли формулу, которая работает для них в их контексте, с их командами и клиентами.
Каждый способен это сделать. Вы не хотите просто говорить: «Мы изо всех сил пытаемся выполнить взятые на себя обязательства», и при этом не иметь представления, что вам делать, и не иметь плана действий для решения этой проблемы. Ваши показатели действительно рассказывают историю, так используйте их, чтобы определить свои следующие шаги.
И даже если вы ещё не начали собирать данные, в самом начале вам, возможно, придётся делать обоснованные предположения. Вы можете быть не совсем уверены, правильно ли вы выбираете цифры при постановке целей, но пока вы начнёте собирать данные намеренно и наблюдать, как тенденции меняются с течением времени, даже через несколько недель, у вас уже будут установлены ориентиры.
Наблюдайте, тестируйте, корректируйте и повторяйте. Если вы сможете сделать это и посвятить себя этому процессу, вы сможете достичь устойчивой предсказуемости. И я искренне в это верю, потому что видел, как это происходит бесчисленное количество раз.
Теперь ваша очередь! Каков ваш следующий небольшой шаг, который вы сделаете уже завтра утром, чтобы повысить предсказуемость вашей системы доставки?
Если вы стремитесь создать стабильные системы доставки, которые обеспечивают стабильные результаты в бизнесе, используя ваши собственные данные о производительности за прошедший период, я был бы рад приветствовать вас в нашей программе «Устойчивая предсказуемость»!
На следующей неделе мы поговорим о том, как на самом деле выглядит внедрение стабильной системы доставки, которая позволит вам последовательно достигать поставленных целей.
Надеюсь, это было полезно! Увидимся в следующий четверг, в то же время и в том же месте. Пока!
1. Почему важно использовать подход, основанный на данных, для принятия бизнес-решений?
Ответ: использование подхода, основанного на данных, для принятия бизнес-решений важно, поскольку он позволяет получить доказательства для обоснования решений и постоянно улучшать результаты бизнеса. Данные о производительности помогают выявить проблемы и устранить их, а также определить, работают ли внесённые изменения.
2. Какие шаги предлагает автор для повышения производительности бизнеса с помощью данных?
Ответ: автор предлагает начать с проблем, которые есть в текущей работе, и устранять их, делая небольшие эволюционные шаги. Использовать данные о производительности для постановки целей и определения следующих шагов по улучшению. Наблюдать за тенденциями, отслеживать результаты инициатив и корректировать курс при необходимости.
3. Какие критерии можно использовать для оценки правильности выбранного направления в бизнесе?
Ответ: для оценки правильности выбранного направления в бизнесе можно использовать данные о производительности и их анализ. Если метрика, связанная с инициативой по улучшению, достигает своей цели, то направление можно считать правильным. Если нет, то нужно остановиться, переосмыслить, скорректировать и протестировать заново.
4. Как автор предлагает использовать данные для определения следующих шагов по улучшению бизнеса?
Ответ: автор предлагает использовать данные для определения следующих шагов по улучшению бизнеса путём постановки измеримых целей и связанных с ними метрик. Наблюдение за тенденциями производительности и анализ контекста, стоящего за показателями, помогут определить, какие изменения нужно внести.
5. Что автор подразумевает под «устойчивой предсказуемостью» в контексте бизнеса?
Ответ: под «устойчивой предсказуемостью» автор подразумевает создание стабильных систем доставки, которые обеспечивают последовательное достижение результатов в бизнесе. Это достигается путём использования данных о производительности для выявления проблем, устранения их и постоянного улучшения процессов.