Учёные предлагают комплексный подход на основе ИИ и биотехнологий для развития устойчивого земледелия

Команда учёных разработала комплексную систему, объединяющую биотехнологии и искусственный интеллект (ИИ), чтобы совершить прорыв в селекции сельскохозяйственных культур.

Обзор, опубликованный в журнале Nature 24 июля, написан совместно с профессором Гао Цайся из Института генетики и биологии развития Китайской академии наук и профессором Ли Готианом из Хуачжунского сельскохозяйственного университета при участии других соавторов, включая международных коллег.

Обеспечение продовольственной безопасности в условиях глобальных вызовов

В условиях стремительно растущего населения Земли, усиления климатических изменений и сокращения площадей пахотных земель обеспечение продовольственной безопасности и устойчивого развития сельского хозяйства стало одной из самых актуальных задач мирового сообщества.

В обзоре рассматривается интеграция мультиомики, редактирования генома, дизайна белков и высокопроизводительного фенотипирования (ВПФ) как часть комплексного подхода к интеграции «ИИ + БТ» (биотехнологии) для генетического улучшения сельскохозяйственных культур. Авторы представляют перспективную модель для разработки дизайна генетического материала сельскохозяйственных культур с помощью ИИ, предлагая чёткую дорожную карту для будущего устойчивого сельского хозяйства.

Современные технологии в селекции

Авторы подчёркивают основополагающую роль современных омиксных технологий в создании парадигмы сдвига в селекции сельскохозяйственных культур. Они показывают, что достижения в области геномики, метаболомики и одноклеточной омики предлагают беспрецедентное понимание генетических и биологических механизмов, влияющих на признаки сельскохозяйственных культур, и выявляют точные новые мишени для улучшения признаков.

Также отмечается, что технологии ВПФ, использующие дроны, датчики и платформы автоматизации, позволяют проводить быстрые и точные фенотипические оценки, необходимые для связи генотипов с фенотипами и выявления ценных генетических вариаций.

Перспективные инструменты для улучшения сельскохозяйственных культур

Например, редактирование генома на основе CRISPR позволяет эффективно и точно модифицировать геном, значительно сокращая циклы селекции и позволяя быстро создавать и объединять желаемые признаки.

Между тем, дизайн белков с помощью ИИ становится преобразующей технологией благодаря своей способности создавать функциональные белки de novo, которых нет в природе. Этот подход способствует разработке новых белков, устойчивых к болезням, биосенсоров в реальном времени для мониторинга сельскохозяйственных культур и специальных ферментов для очистки окружающей среды, тем самым наделяя культуры преобразующими признаками.

Интегративная модель «ИИ-помощник в разработке сельскохозяйственных культур»

Особое внимание в обзоре уделяется предложению интегративной модели «ИИ-помощник в разработке сельскохозяйственных культур», которая будет использовать ИИ для анализа мультимодальных больших данных из геномов, фенотипов, окружающей среды и сельскохозяйственной практики. Селекционеры будут определять конкретные цели — например, повышение урожайности, стрессоустойчивости или улучшение качества питания — в то время как ИИ будет генерировать оптимизированные, технически реализуемые стратегии селекции с помощью глубокого обучения и логического вывода.

Авторы также рассматривают предстоящие задачи. Высококачественные стандартизированные данные необходимы для обучения надёжных моделей ИИ, а новые технологии должны соответствовать правилам биобезопасности. Обнадёживает, что глобальные регуляторные рамки для геномодифицированных сельскохозяйственных культур развиваются в сторону более научных и упорядоченных подходов, открывая путь для более широкого внедрения.

Предоставлено:
[Китайская академия наук](https://english.cas.cn/)

Источник

Другие новости по теме

Другие новости на сайте

Оставьте комментарий