Соотношения микробных генов раскрывают хронологию и степень загрязнения почв при разливах нефти

Учёные из Белфаста и Нигерии разработали диагностический инструмент, который позволяет определить время загрязнения почв сырой нефтью с помощью микробов.

Совместный проект возглавляют исследователи из Королевского университета в Белфасте и партнёры из Нигерии. Об этом рассказывается в исследовании «Разработка молекулярного инструмента для оценки состояния загрязнённых нефтью почв с использованием стратегии соотношения функциональных генов», опубликованном в издании Letters in Applied Microbiology.

Международная команда разработала и апробировала новый молекулярный диагностический инструмент, который использует соотношения функциональных генов для оценки состояния и предполагаемого возраста загрязнения почв сырой нефтью. Об этом сообщил автор исследования доктор Алию Ибрагим Дабай.

«Сосредоточившись на хронически загрязнённой дельте реки Нигер в Нигерии, мы показали, что модели abundance (количества) микробных генов, в основном соотношение аэробных и анаэробных генов, участвующих в разложении углеводородов, могут служить надёжными биомаркерами для определения степени и хронологии нефтехимического загрязнения», — сказал он.

Проблема загрязнения нефтью

Загрязнение нефтью и нефтепродуктами — это широко распространённая экологическая проблема, особенно в дельте реки Нигер, где десятилетия нерегулируемой добычи привели к серьёзному ухудшению состояния почв. Существующие методы в значительной степени основаны на химическом анализе, который позволяет количественно определить загрязнители, но не отражает, как микробные сообщества, основные агенты биодеградации в природе, реагируют с течением времени.

Целью этого проекта была разработка биологически обоснованного метода, который мог бы не только оценить текущее загрязнение, но и определить время, прошедшее с момента разлива. Это должно было стать инструментом для разработки более эффективных стратегий рекультивации и экологической экспертизы.

Методы исследования

Команда собрала 90 образцов почвы из известных загрязнённых участков в штатах Байелса и Риверс, проведя различие между новым и старым загрязнением. Используя газовую хроматографию (GC-MS и GCxGC-FID), они количественно определили содержание углеводородных загрязнителей, включая керосин в качестве эталонного стандарта.

Затем они применили количественную ПЦР и метагеномный анализ для количественной оценки трёх ключевых генов: PAH-RHDα (из грамотрицательных и грамположительных бактерий), участвующих в аэробной деградации, и bamA, маркера анаэробного разложения ароматических углеводородов. Ген 16S был количественно определён для определения процента микробного населения с функциональными генами в общей микробной популяции.

«Наше основное открытие состояло в том, что соотношение генов PAH-RHDα и bamA коррелирует как с концентрацией загрязнителя, так и с предполагаемым возрастом загрязнения», — сказал доктор Дабай.

«Недавно загрязнённые почвы показали повышенные уровни генов диоксигеназы у грамотрицательных бактерий и наличие керосина, в то время как на более старых участках керосин был истощён, но сохранились анаэробные сигнатуры bamA и биомаркеры сесквитерпанов. Геномный майнинг in silico подтвердил эти соотношения, подтвердив метод независимо от ПЦР-смещения».

«Поразила диагностическая ясность, которую обеспечили соотношения генов», — сказал доктор Дабай.

Этот инструмент имеет глубокие последствия для экологического мониторинга, планирования рекультивации и обеспечения юридической ответственности. В таких регионах, как дельта реки Нигер, где загрязнение нефтью является постоянным, но часто плохо документированным, метод, основанный на соотношении генов, позволяет быстро и на месте оценить состояние участков и возраст загрязнения.

Он предлагает регулирующим органам, НПО и заинтересованным сторонам в отрасли научно обоснованный подход для определения приоритетов в усилиях по очистке, оценки эффективности биоремедиации и обеспечения экологической ответственности.

«Будущая работа должна распространить этот подход на более широкий спектр углеводородов (например, дизельное топливо, битум) и различные типы почв в тропических и умеренных зонах», — сказал доктор Дабай.

«Интеграция с портативными платформами qPCR или подход, основанный на изотермической амплификации, опосредованной петлёй (LAMP), может привести к созданию быстрого диагностического набора для использования в полевых условиях. Лонгитюдные исследования, отслеживающие изменения соотношения генов с течением времени, улучшат наше понимание процессов естественного ослабления и микробной сукцессии во время рекультивации», — подытожил он.

Исследование было задумано и проведено доктором Алию Ибрагимом Дабаем и профессором Кристофером К. Р. Алленом при значительном вкладе Рагхавендры Джулури Рао, Анны Кулаковой, Шамсудеена Умара Дандаре, Рори Доэрти и Мэтью Бойда.

Источник

Другие новости по теме

Другие новости на сайте

Оставьте комментарий