Международный конкурс проверяет инструменты для анализа движения отдельных молекул

Внутри живых клеток молекулы постоянно находятся в движении: они связываются, диффундируют, взаимодействуют. Второй конкурс AnDi Challenge предоставил возможность систематического сравнения аналитических методов для анализа движения отдельных молекул, подчеркнув как сильные стороны, так и актуальные проблемы в этой быстро развивающейся области.

В сложном мире живых клеток

Движение молекул раскрывает важные ключи к пониманию того, как клетки функционируют, взаимодействуют и иногда терпят сбои. Однако извлечение значимой информации из этих сложных молекулярных траекторий — сложная задача, которая стимулировала глобальную гонку по разработке более совершенных аналитических инструментов.

Организация международного конкурса

Международная команда учёных под руководством Горки Муньоса-Гиля из Департамента теоретической физики Инсбрукского университета (Австрия), Джованни Вольпе из Университета Гётеборга (Швеция) и Карло Манцо из Университета Вика (Испания) организовала конкурс для систематической оценки этих инструментов.

Их выводы, [опубликованные](https://www.nature.com/articles/s41467-025-61949-x) в Nature Communications, предлагают беспрецедентную оценку сильных и слабых сторон существующих подходов.

Визуализация отдельных молекул

Визуализация отдельных молекул стала важным методом в современной клеточной биологии и биофизике. Отслеживая отдельные молекулы в [живых клетках](https://phys.org/tags/live+cells/), исследователи могут изучать фундаментальные процессы, такие как взаимодействия белков, механизмы транспорта и молекулярное скопление. Однако анализ полученных данных — будь то в виде траекторий частиц или необработанного видео — требует сложных [вычислительных методов](https://phys.org/tags/computational+methods/).

Большинство этих подходов основаны на алгоритмах машинного обучения, которые постоянно совершенствуются для лучшего обнаружения закономерностей, классификации типов движения и извлечения значимых параметров из зашумленных экспериментальных данных.

Цель конкурса

Для решения проблемы отсутствия объективных критериев команда разработала конкурс — второй AnDi Challenge, используя программную библиотеку, которая имитирует реалистичные экспериментальные данные. Эти симуляции включали широко используемые модели диффузии и взаимодействия в условиях, имитирующих реальные эксперименты.

Исследовательские группы со всего мира применили свои лучшие инструменты для анализа одного и того же набора данных. На основе их результатов были ранжированы конкурирующие команды — и, таким образом, методы, которые они разработали.

«Конкурс показал явный прогресс в некоторых областях, но также выявил значительные ограничения в других», — подытоживает Горка Муньос-Гиль. «Важно иметь количественное представление о том, насколько хорошо — или плохо — текущие методы работают в различных реалистичных сценариях».

Стимул для инноваций

Цель конкурса — не только ранжировать существующие инструменты, но и стимулировать инновации. Выявив, где методы терпят неудачу, исследователи надеются поощрить разработку новых подходов, которые смогут более точно расшифровывать шумный, гетерогенный мир [молекулярного движения](https://phys.org/tags/molecular+motion/).

Результаты предлагают практическое руководство для экспериментаторов, ищущих подходящие инструменты для своих исследований. «Мы хотим помочь исследователям ориентироваться в растущем ландшафте аналитических методов и выбирать те, которые лучше всего подходят для их данных», — говорит Карло Манцо из Университета Вика.

Это не первый раз, когда сообщество принимает вызов. Первое издание конкурса AnDi Challenge, посвящённое аномальной диффузии, дало важные идеи, которые сформировали развитие этой области. Второе издание расширяет эту работу, сосредотачиваясь теперь на изменениях движения и биологически значимых экспериментальных условиях.

С быстрым развитием технологий визуализации и сбора данных потребность в надёжных методах анализа никогда не была выше. Инициативы, подобные этому конкурсу, предоставляют исследователям, разработчикам программного обеспечения и экспериментаторам важную дорожную карту, помогая обеспечить точное и полное запечатление молекулярных историй, зафиксированных под микроскопом.

Предоставлено [Инсбрукским университетом](https://phys.org/partners/university-of-innsbruck/).

Источник

Другие новости по теме

Другие новости на сайте

Оставьте комментарий