Google меняет подход к взаимодействию с поиском. Недавнее внедрение Gemini 2.5 Pro, Deep Search и мощной новой агентской функции делает поисковую систему Google более интеллектуальной, интерактивной и контекстуальной. Эти функции пока доступны только пользователям из США, но они знаменуют собой серьёзный сдвиг в интеграции Google Search с передовым искусственным интеллектом, приближая его к полноценному помощнику по рассуждениям.
Основные нововведения и их значение
Gemini 2.5 Pro теперь интегрирован в режим искусственного интеллекта
Google Gemini 2.5 Pro, одна из самых мощных больших языковых моделей (LLM), теперь изначально встроена в режим искусственного интеллекта в Поиске для пользователей с подпиской Pro или Ultra. Это даёт возможность получать высококонтекстные, точные и объяснимые ответы прямо в строке поиска.
Ключевые особенности:
* Пошаговое решение сложных математических задач. Задайте модели задачу по высшей математике, и Gemini разберёт её пошагово, показывая всю работу — как WolframAlpha, но в диалоговом режиме.
* Структурированные ответы со ссылками на источники. По исследовательским запросам ИИ возвращает хорошо организованные результаты со ссылками «узнать больше», обобщая данные из авторитетных источников.
* Переключение моделей через выпадающее меню. Пользователи могут переключаться между моделями разной мощности в зависимости от сложности задачи — удобно для студентов, профессионалов и исследователей.
Этот шаг по сути встраивает высокофункционального ИИ-ассистента в каждый поисковый запрос — без необходимости переключаться на Bard или ChatGPT.
Deep Search: агентский веб-проводник Google
Пожалуй, самое интересное обновление — Deep Search. Он дополняет традиционный поиск по ключевым словам семантическим анализом и агентским исследованием.
Что отличает Deep Search?
* Deep Search использует Gemini для интеллектуальной переформулировки вашего запроса, расширения намерений и перемещения по нескольким уровням контента.
* Вместо простого перечисления топовых страниц с соответствующими ключевыми словами, Deep Search теперь пытается ответить на ваш реальный вопрос.
* Поиск инсайтов из длинного контента.
* Понимание контекстуальных связей между темами.
* Смешивание результатов поиска в реальном времени с рассуждениями модели.
Идеально подходит для запросов вроде:
* «Как начать бизнес в Калифорнии, не будучи гражданином?»
* «Какой график интервального голодания самый безопасный для женщин старше 40 лет?»
* «Сравните технологии улавливания углерода и прямого улавливания воздуха из атмосферы».
Это не простые вопросы — они требуют перекрёстных ссылок, умозаключений и актуальных рассуждений, в чём Deep Search и преуспевает.
Google объясняет это как мост между «поиском фактов» и «исследовательским синтезом», эффективно переводя поиск из реактивного в проактивный.
Взгляд в агентское будущее Google
За этими обновлениями стоит более широкий сдвиг: Google переходит к агентской поисковой системе. Это означает:
* Контекстуально осведомлённые агенты понимают ваши намерения, историю и ограничения.
* Поиск может поддерживать непрерывность между сессиями или уточнять результаты на основе предыдущих запросов.
* Разговорное уточнение позволяет вам «продолжить тему» и углубиться, как при общении с научным сотрудником.
Эта агентская возможность ещё не полностью реализована, но её явно тестируют в задачах по рассуждению Gemini Pro и динамическом расширении запросов в Deep Search.
Заключение
С Gemini 2.5 Pro, Deep Search и намёком на агентскую автоматизацию Google Search превращается из пассивного инструмента поиска в активный инструмент рассуждений. Хотя всё ещё на ранних стадиях, это обновление позиционирует Google как переопределителя того, как пользователи находят, интерпретируют и действуют на основе информации.
Для профессионалов, студентов и работников умственного труда это означает меньше времени на просеивание и больше — на синтез. А для индустрии искусственного интеллекта в целом это сигнализирует о растущем сближении между фундаментальными моделями и повседневными цифровыми инструментами.
1. Какие ключевые особенности Gemini 2.5 Pro делают его мощным инструментом для пользователей?
Gemini 2.5 Pro обладает несколькими ключевыми особенностями, которые делают его мощным инструментом для пользователей. Среди них: пошаговое решение сложных математических задач, структурированные ответы со ссылками на источники и возможность переключения между моделями разной мощности в зависимости от сложности задачи.
2. В чём заключается основное отличие Deep Search от традиционного поиска по ключевым словам?
Основное отличие Deep Search от традиционного поиска по ключевым словам заключается в том, что Deep Search использует Gemini для интеллектуальной переформулировки запроса, расширения намерений и перемещения по нескольким уровням контента. Вместо простого перечисления топовых страниц с соответствующими ключевыми словами, Deep Search пытается ответить на реальный вопрос пользователя.
3. Какие типы запросов особенно хорошо подходят для использования Deep Search?
Для использования Deep Search особенно хорошо подходят запросы, требующие перекрёстных ссылок, умозаключений и актуальных рассуждений. Например, запросы о том, как начать бизнес в Калифорнии, не будучи гражданином, какой график интервального голодания самый безопасный для женщин старше 40 лет, или сравнение технологий улавливания углерода и прямого улавливания воздуха из атмосферы.
4. Что означает переход Google к агентской поисковой системе?
Переход Google к агентской поисковой системе означает, что контекстуально осведомлённые агенты понимают намерения, историю и ограничения пользователя. Поиск может поддерживать непрерывность между сессиями или уточнять результаты на основе предыдущих запросов. Это позволяет более глубоко и точно отвечать на запросы пользователей.
5. Какие преимущества получают профессионалы, студенты и работники умственного труда от использования Gemini 2.5 Pro и Deep Search?
Профессионалы, студенты и работники умственного труда получают несколько преимуществ от использования Gemini 2.5 Pro и Deep Search. Во-первых, они тратят меньше времени на просеивание информации и больше — на синтез. Во-вторых, эти инструменты помогают им получать более точные и контекстуально осведомлённые ответы на сложные вопросы. В-третьих, они способствуют более глубокому пониманию тем и улучшению качества работы.