Социальное приложение для соседей Nextdoor запускает обновленную версию сервиса под названием «новый Nextdoor». Платформа добавила локальные новости, оповещения в реальном времени и функцию с использованием ИИ под названием «Faves», предназначенную для поиска местных бизнесов и точек интереса. Также в приложении обновили дизайн, сделав его более современным.
Созданный 15 лет назад, Nextdoor долгое время был популярной площадкой для общения между жителями районов, помогая пользователям обмениваться рекомендациями сантехников или советами о nearby заведениях. Однако рост платформы замедлился, а вовлеченность снизилась из-за ассоциаций с публикациями, распространяющими дезинформацию и расистские высказывания.
Теперь компания пытается изменить ситуацию, привлекая больше пользователей за счет повышения полезности и оперативности сервиса. Как пояснил TechCrunch CEO и сооснователь Nextdoor Нирав Толиа, цель обновления — увеличить качество и количество локальной информации на платформе.
Для интеграции новостей Nextdoor заключил партнерство с 3500 местными изданиями в США, Великобритании и Канаде, включая San Francisco Standard, The London Standard и The Toronto Star. Контент не монетизируется: платформа не платит изданиям и не размещает материалы полностью, ограничиваясь заголовками, фрагментами и изображениями с перенаправлением на оригинальные статьи. Пользователи могут обсуждать новости в комментариях. В будущем компания планирует добавить профили для малого бизнеса, школ и организаций.
Новая система оповещений, разработанная совместно с Samdesk и Weather.com, отображает в реальном времени данные о погоде, пробках, отключении электричества и стихийных бедствиях на интерактивной карте района. Оповещения имеют два уровня приоритета: «желтый» (важная информация в верхней части экрана) и «красный» (экстренные уведомления, временно блокирующие другие функции приложения). Благодаря геопространственной платформе Nextdoor, оповещения таргетируются с точностью до отдельных домов — например, только жителям с отключенным электричеством.
Функция Faves использует LLM (большую языковую модель), обученную на 15-летней истории обсуждений пользователей, чтобы генерировать персонализированные рекомендации. Запросы вроде «Где лучше гулять с детьми?» выводят краткий ответ, агрегирующий мнения соседей, с возможностью перехода к оригинальным постам. По словам Толиа, этот контент эксклюзивен для Nextdoor, не индексируется Google и недоступен в ChatGPT, что делает платформу уникальным источником гиперлокальной информации — например, о детских ларьках с лимонадом в районе.
Гендиректор подчеркивает, что Nextdoor стремится стать не соцсетью, а «сетью-утилитой», цифровизируя сарафанное радио и обеспечивая доступ к данным, которые нельзя получить через глобальные сервисы.