Исследование, опубликованное в International Journal of Reasoning-based Intelligent Systems, демонстрирует, как искусственный интеллект может помогать в выборе остановок во время путешествий. Этот подход оптимизирует маршрут и сокращает время в пути и расход топлива, например, при передвижении на автомобиле, одновременно предлагая неожиданные и интересные места для посещения, соответствующие индивидуальным предпочтениям и практическим ограничениям. Система отходит от традиционного планирования путешествий, которое обычно предлагает только самые популярные направления и не учитывает потребности или график пользователя.
В основе исследования лежит новый метод идентификации и ранжирования точек интереса
Точки интереса включают в себя достопримечательности, музеи, живописные места и другие туристические объекты. Хотя популярность остаётся фактором в алгоритме, новый метод также учитывает, сколько времени посетители обычно проводят в месте и как эти визиты вписываются в доступное время путешествия туриста. Система может создавать маршруты, которые не только привлекательны, но и осуществимы.
Исследователи представляют «диаграмму корреляции точек интереса». Этот инструмент отображает, как туристы взаимодействуют с различными достопримечательностями с течением времени, основываясь на данных геотегов с известного сайта по обмену фотографиями. Он выявляет закономерности в предпочтениях, которые выходят за рамки поверхностного интереса. Затем алгоритм, основанный на принципах систем рекомендаций, основанных на контенте, предлагает пользователю потенциально наиболее интересные направления, соответствующие его расписанию.
Тестирование системы
В ходе тестов удовлетворённость туристов предложенными маршрутами составила более 90%. Поскольку мобильные приложения всё чаще заменяют традиционные путеводители и групповые туры, путешественники всегда ищут инструменты, которые могут рекомендовать новые места для посещения, но также могут адаптироваться к их поведению.
Представленная система может помочь более эффективно использовать ограниченное отпускное время, улучшить качество впечатлений и даже снизить нагрузку на популярные туристические объекты, поощряя исследование малопосещаемых мест.
Предоставлено: Inderscience.