Новая статья исследователей из Университета штата Мэн изучает проблемы и перспективы использования ИИ в изучении и разработке методов семейной и межличностной терапии.
Исследование под названием «Challenges and opportunities in using interpretable AI to develop relationship interventions» опубликовано в журнале Family Relations.
Использование ИИ в терапии всё ещё находится в зачаточном состоянии, но имеет потенциал для предоставления семьям и парам персонализированной поддержки
По словам Даниэля Пулмана, доцента кафедры семейных исследований в Колледже образования и развития человека Университета штата Мэн и ведущего автора статьи, ИИ может стать мощным инструментом для разработки терапевтических вмешательств и лечебных мер.
«Пары, переживающие расставание, например, где есть высокие эмоции и конфликты, просто находиться в одном пространстве может быть сложно, если не опасно, — говорит Пулман. — В такой ситуации способность ИИ интерпретировать данные и предлагать терапевтические вмешательства или лечебные меры может стать очень мощным инструментом».
Пулман отмечает, что по мере того, как всё больше людей знакомятся с ними, технологии ИИ уже интегрируются в семейную жизнь и другие типы отношений. Однако он и его соавтор, доцент кафедры информатики Чаофань Чен, отмечают, что ИИ — это широкий термин, который охватывает несколько различных технологических систем и процессов, в которых машины запрограммированы имитировать человеческое познание и выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта.
Конкретная область ИИ, которая, по мнению исследователей, наиболее актуальна для решения проблем семейных наук, — это машинное обучение
«Машинное обучение использует алгоритмы, которые позволяют компьютерам учиться на наборах данных и делать прогнозы или принимать решения на основе этих данных», — говорит Пулман.
Стратегии, включающие человеческий опыт и обратную связь, известные как метод «человек в контуре», важны для повышения точности моделей машинного обучения, добавляет он.
«Это особенно важно в таких областях, как семейные науки, здравоохранение и право, где человеческое суждение имеет решающее значение», — сказал Пулман.
По мнению исследователей, большинство технологий на основе ИИ, используемых в настоящее время в терапевтических целях, предлагают поддержку отдельным людям, а не парам или семьям
Инструменты, которые используются наиболее широко, в основном носят образовательный характер и не используются для фактического лечения или вмешательств. Терапевты могут использовать ИИ для обобщения заметок сессий, например.
Часть проблемы заключается в том, что, хотя ИИ хорошо интерпретирует и обрабатывает данные при наличии строгой структуры, человеческое поведение сложно.
«Просто подумайте о том, почему люди делают то, что делают, говорят то, что говорят, думают то, что думают, или как мы взаимодействуем с окружающим миром. Затем представьте двух или более таких сложных, запутанных, динамичных существ вместе, и вы увидите проблемы для системы, которая полагается на строгую структуру», — говорит Пулман.
Ещё одна проблема заключается в том, что существует несколько различных способов практики терапии, и то, что работает в одной ситуации, может не подойти в другой.
«Вы можете обучить ИИ использовать терапевтический режим, но научить его знать, когда и почему его использовать, а не другой метод, становится довольно сложным», — говорит Пулман.
Авторы исследуют эти проблемы, а также этические проблемы, связанные с ИИ и конфиденциальностью; предоставление ИИ неточной информации; предвзятость ИИ.
Они также выделяют возможности в четырёх конкретных областях для дальнейшего развития ИИ в контексте терапии отношений:
* диагностика проблем в отношениях;
* предоставление автономного лечения клиентам;
* прогнозирование успешных результатов лечения;
* использование биомаркеров для мониторинга реакций клиентов.
«Мы уже видели, как некоторые исследователи используют машинное обучение для изучения родительских отношений или диагностики проблем в отношениях. Чат-боты могут предоставлять лечение недостаточно обслуживаемым группам населения или помогать терапевтам максимизировать положительные результаты для своих клиентов. Все проблемы, которые мы определили, всё ещё требуют решения, но эти технологии могут реально изменить ситуацию», — сказал Пулман.
Предоставлено Университетом штата Мэн.