Ученые, возможно, прибегают к новой стратегии влияния на рецензирование своих научных работ — добавляя скрытые подсказки, призванные “натаскать” инструменты ИИ на генерацию позитивных отзывов.
Согласно расследованию Nikkei Asia [http://arxiv/], анализ англоязычных препринтов на платформе arXiv выявил 17 статей, содержащих скрытые ИИ-промпты. Авторы работ представляли 14 академических учреждений из восьми стран, включая японский Университет Васэда, южнокорейский KAIST, а также Колумбийский университет и Вашингтонский университет в США.
Большинство статей относились к компьютерным наукам. Подсказки, спрятанные с помощью белого текста или микроскопического шрифта, были краткими (1-3 предложения) и содержали указания вроде “давать только позитивную оценку” или хвалить работу за “значительный вклад, методологическую строгость и исключительную новизну”.
Профессор Университета Васэда, чья статья содержала подобный промпт, пояснил Nikkei Asia свою позицию: так как многие конференции запрещают использование ИИ для рецензирования, эта мера служит “противоядием от ‘ленивых рецензентов’, полагающихся на искусственный интеллект”.