Искусственный интеллект: не для всех
Искусственный интеллект (ИИ) часто преподносится как средство, способное уравнять возможности в обществе — преобразовывать бизнес, оптимизировать работу и облегчать жизнь всем. Однако для многих маргинализированных американцев ИИ воспринимается не как обещание, а как угроза.
Новое исследование Мичиганского университета выявило, что гендерные меньшинства, женщины и люди с ограниченными возможностями — особенно те, кто имеет неврологические отклонения или страдает от проблем с психическим здоровьем — относятся к ИИ значительно более негативно, чем их сверстники из доминирующих групп.
Используя данные общенационального репрезентативного опроса 742 человек, исследователи попросили участников сообщить о своём отношении к влиянию ИИ на их жизнь и работу. Ответы выявили резкое различие в позитивном отношении к ИИ в зависимости от идентичности.
«ИИ может быть везде, но он не для всех — по крайней мере, пока, — сказал ведущий автор Оливер Хеймсон, доцент Школы информации и цифровых исследований Мичиганского университета. — Если мы продолжим игнорировать точки зрения маргинализированных людей, мы рискуем построить будущее с ИИ, которое усугубит неравенство, а не уменьшит его».
Исследование подчёркивает реальные проблемы, которые могут подпитывать негативное восприятие ИИ:
«Это не абстрактные опасения, — сказал Хеймсон. — Люди, которые опасаются ИИ, часто имеют личный опыт взаимодействия с системами, которые неверно идентифицируют их, исключают или причиняют им вред из-за их гендера или инвалидности».
Исследование ставит под сомнение доминирующее представление об ИИ как о нейтральном или универсально полезном инструменте. Оно призывает технологов, компании и политиков сделать паузу и задать вопрос: для кого эта технология работает, а кто остаётся в стороне?
Соавторы исследования — докторант Сэмюэл Рейджи Мэйворм, научный сотрудник Алексис Шор Ингбер и доцент Назанин Андалиби.
Исследование было представлено на недавней конференции ACM 2025 по справедливости, подотчётности и прозрачности (FAccT ’25).
Предоставлено Мичиганским университетом.