Основные моменты
Облака — основной источник неопределённости в предсказуемости атмосферы, и точное моделирование их поведения остаётся сложной задачей для крупномасштабных моделей.
В статье Богеншуца и др. (2025) оценивается новая модель высокого разрешения — Simple Cloud-Resolving E3SM Atmosphere Model (SCREAM), разработанная Министерством энергетики США (DOE). Она предназначена для более точного воспроизведения облачных и штормовых процессов.
Описание исследования
Авторы используют быструю версию модели небольшого масштаба и сравнивают её выходные данные с современными наблюдениями из программы DOE по атмосферным измерениям радиации (ARM).
Модель показала лучшие результаты при более высоком разрешении, но всё ещё испытывала трудности с некоторыми типами облаков, особенно со средними по высоте облаками «congestus», которые образуются между слабой и глубокой конвекцией.
SCREAM также имела тенденцию к слишком резкому переходу от слабых облаков к интенсивным штормам, и её производительность зависела от того, насколько детально были представлены вертикальные слои атмосферы.
Результаты
Результаты помогают выявить ключевые слабые места в моделировании облаков и турбулентности в модели. Новая библиотека случаев ARM, добавленная в этой работе, поможет в будущих улучшениях SCREAM и поддержке более точного моделирования облачных процессов.
Цитата:
Bogenschutz, P. A., Zhang, Y., Zheng, X., Tian, Y., Zhang, M., Lin, L., et al. (2025). Exposing process-level biases in a global cloud permitting model with ARM observations. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 130, e2024JD043059. https://doi.org/10.1029/2024JD043059
— Yun Qian, редактор JGR: Atmospheres
Текст © 2025. Авторы. CC BY-NC-ND 3.0
За исключением случаев, когда указано иное, изображения защищены авторским правом. Любое повторное использование без явного разрешения владельца авторских прав запрещено.