Google запустила экспериментальное приложение Doppl, которое с помощью искусственного интеллекта позволяет визуализировать, как разные наряды будут смотреться на пользователе. Об этом компания сообщила [https://blog.google/technology/google-labs/doppl/] в четверг. Приложение доступно для iOS [https://apps.apple.com/us/app/doppl-google/id6741596720] и Android [https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.android.apps.labs.glam] в США.
Doppl позволяет примерять одежду на цифровую копию пользователя. Для начала работы нужно загрузить фотографию себя в полный рост. Затем можно использовать снимки или скриншоты понравившихся образов — например, одежды из секонд-хенда, гардероба друзей или даже скриншотов из соцсетей — чтобы примерить их виртуально.
После выбора предмета одежды Doppl создаёт изображение анимированного аватара пользователя в этом наряде. Приложение также преобразует статичные изображения в AI-генерируемые видео, демонстрирующие, как одежда будет выглядеть в движении в реальной жизни. Понравившиеся образы можно сохранять, просматривать и делиться ими.
[https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2025/06/doppl-google.png?w=680]Изображение: Google
Новое приложение развивает недавно представленные функции виртуальной примерки в Google Shopping [https://techcrunch.com/2025/05/20/google-adds-ai-powered-shopping-features-for-discovery-and-easy-check-out/]. По словам компании, отдельное приложение делает функционал более доступным, позволяя пользователям исследовать стиль в интерактивной форме. Это также поможет Google собрать данные для улучшения подобных сервисов.
Ранее технология виртуальной примерки Google [https://blog.google/products/shopping/ai-virtual-try-on-google-shopping/] демонстрировала одежду на моделях с разным типом фигуры. Doppl впервые позволяет примерять вещи на персональном анимированном аватаре.
«Мы надеемся, что Doppl поможет вам исследовать свой стиль новыми способами, — говорится в блоге Google. — Как эксперимент Google Labs, приложение находится на ранней стадии, и результаты могут быть неточными. Соответствие размеров, внешний вид и детали одежды иногда могут отображаться с погрешностями».
Учитывая экспериментальный статус Doppl, информация о возможном расширении географии доступности приложения пока отсутствует.