Google представил новый агентный ИИ-инструмент Gemini CLI, который интегрирует модели Gemini непосредственно в рабочую среду разработчиков. Объявленный в среду инструмент работает локально через терминал, соединяя ИИ-модели с кодом пользователя. Разработчики смогут использовать естественный язык для запросов: объяснения сложных участков кода, создания новых функций, отладки или выполнения команд.
Этот шаг усиливает позиции Google в борьбе за аудиторию разработчиков. Компания уже предлагает Gemini Code Assist и асинхронного ассистента Jules, но теперь бросает прямой вызов конкурентам вроде Codex CLI от OpenAI и Claude Code от Anthropic. Эти инструменты командной строки считаются более простыми в интеграции и эффективными по сравнению с другими ИИ-решениями.
С момента выхода Gemini 2.5 Pro в апреле модели Google стали популярны среди разработчиков, что подстегнуло использование сторонних инструментов вроде Cursor и GitHub Copilot. В ответ компания активизировала создание собственных продуктов для прямой работы с программистами.
Помимо основных функций для работы с кодом, Gemini CLI позволяет создавать видео через модель Veo 3, генерировать исследовательские отчёты с агентом Deep Research и получать актуальную информацию через Google Search. Инструмент также поддерживает подключение к MCP-серверам для работы с внешними базами данных.
Для ускорения внедрения Google открыл исходный код Gemini CLI под лицензией Apache 2.0, известной своей либеральностью, и призвал сообщество участвовать в развитии проекта на GitHub. Бесплатные пользователи получат 60 запросов в минуту и 1000 в день — вдвое больше среднего показателя использования, зафиксированного в тестах.
На фоне роста популярности ИИ-инструментов эксперты напоминают о рисках. Согласно опросу Stack Overflow 2024, лишь 43% разработчиков доверяют точности ИИ. Исследования показывают, что генераторы кода иногда допускают ошибки и пропускают уязвимости, как свидетельствуют инциденты с выходом из строя систем на основе ИИ-сгенерированного кода.