Даже самые умные машины не могут сравниться с юными умами в изучении языка. Исследователи делятся новыми открытиями о том, как дети опережают ИИ — и почему это важно.
Если бы человек изучал язык с такой же скоростью, как ChatGPT, ему потребовалось бы 92 000 лет. Хотя машины могут обрабатывать огромные массивы данных с молниеносной скоростью, когда дело доходит до освоения естественного языка, дети оставляют искусственный интеллект далеко позади.
Недавно опубликованная в журнале Trends in Cognitive Sciences статья профессора Кэролайн Роуленд из Института психолингвистики Общества Макса Планка в сотрудничестве с коллегами из Центра LuCiD в Великобритании представляет новую концепцию, объясняющую, как детям удаётся достичь таких выдающихся результатов.
Новые открытия
Учёные теперь могут наблюдать в беспрецедентных подробностях, как дети взаимодействуют с родителями и окружающими, благодаря недавним достижениям в области исследовательских инструментов, таких как крепление для головы с функцией отслеживания глаз и распознавание речи с помощью ИИ.
Но, несмотря на быстрый рост методов сбора данных, теоретические модели, объясняющие, как эта информация преобразуется в беглую речь, отстают.
Новая концепция устраняет этот пробел. Синтезируя обширные данные из области вычислительной науки, лингвистики, неврологии и психологии, исследовательская группа предлагает, что ключ к пониманию того, почему дети учат язык гораздо быстрее, чем ИИ, заключается не в том, сколько информации они получают, а в том, как они её усваивают.
В отличие от машин, которые учатся в основном и пассивно на основе письменного текста, дети осваивают язык в ходе активного, постоянно меняющегося процесса развития, движимого их растущими социальными, когнитивными и моторными навыками.
Как дети учат язык
Дети используют все свои чувства — зрение, слух, обоняние, осязание — чтобы осмыслить мир и развить языковые навыки. Этот мир предоставляет им богатые и согласованные сигналы от разных органов чувств, давая им разнообразные и синхронизированные подсказки, которые помогают им понять, как работает язык.
И дети не просто сидят и ждут, пока язык придёт к ним, — они активно исследуют своё окружение, постоянно создавая новые возможности для обучения.
«Системы ИИ обрабатывают данные… но дети действительно живут в этом», — отмечает Роуленд. «Их обучение воплощено, интерактивно и глубоко укоренено в социальных и сенсорных контекстах. Они ищут опыт и динамически адаптируют своё обучение в ответ — исследуя предметы руками и ртами, ползая к новым и захватывающим игрушкам или указывая на объекты, которые находят интересными. Именно это позволяет им так быстро овладевать языком».
Эти открытия не только меняют наше понимание развития ребёнка, но и имеют далеко идущие последствия для исследований в области искусственного интеллекта, обработки языка у взрослых и даже эволюции самого человеческого языка.
«Исследователи в области ИИ могут многому научиться у младенцев», — говорит Роуленд. «Если мы хотим, чтобы машины изучали язык так же хорошо, как люди, возможно, нам нужно переосмыслить, как мы их проектируем — с нуля».
Предоставлено Обществом Макса Планка