В феврале этого года был запущен MIT Generative AI Impact Consortium (MGAIC) — президентская инициатива под руководством Управления по инновациям и стратегии Массачусетского технологического института (MIT) и под управлением Колледжа вычислительной техники имени Стивена А. Шварцмана.
Консорциум объявил конкурс предложений, приглашая исследователей со всего MIT представить идеи для инновационных проектов, изучающих наиболее эффективные способы использования генеративных моделей ИИ.
На призыв откликнулись 180 участников, включая почти 250 преподавателей, представляющих все пять школ и колледж MIT. Такой бурный отклик демонстрирует растущий интерес к ИИ и является продолжением мероприятий, таких как Неделя генеративного ИИ в MIT и призыв к публикации статей о влиянии.
Пятьдесят пять предложений были отобраны для получения начальных грантов MGAIC, а ещё несколько были выбраны для финансирования членами-основателями консорциума.
Более 30 получателей финансирования представили свои предложения сообществу MIT на стартовом мероприятии 13 мая.
Анantha P. Chandrakasan, директор по инновациям и стратегии и декан Инженерной школы, возглавляющий консорциум, приветствовал участников и поблагодарил членов-основателей консорциума.
«Удивительный отклик на наш призыв к предложениям — это невероятное свидетельство энергии и креативности, которые MGAIC пробудил в MIT. Мы особенно благодарны нашим членам-основателям, чья поддержка и видение помогли воплотить этот проект в жизнь, — добавляет Чандракасан. — Одной из самых замечательных особенностей MGAIC является то, что это поистине межвузовская инициатива. Деканы всех пяти школ и колледжа сотрудничали в её формировании и реализации».
Вивек Ф. Фариас, профессор Патрик Дж. Макговерн (1959) в Школе менеджмента Sloan MIT и со-преподаватель консорциума вместе с Тимом Краской, доцентом электротехники и информатики в Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта MIT (CSAIL), провёл вечер пятиминутных презентаций.
Основные моменты презентаций:
1. «Репетиторы с ИИ и открытые наборы данных для обучения ранней грамотности», представленный Олой Озернов-Пальчик, научным сотрудником Института исследований мозга Макговерна, предложил усовершенствование для репетиторов с ИИ для студентов pK-7, чтобы потенциально уменьшить неравенство в области грамотности.
2. «Разработка jam_bots: совместные агенты в реальном времени для музыкальной импровизации человека и ИИ», представленная Анной Хуан, доцентом музыки и доцентом электротехники и информатики, и Джо Парадизо, профессором в области медиаискусств и наук в MIT Media Lab, направлена на улучшение музыкального сотрудничества человека и ИИ в режиме реального времени для живых концертных импровизаций.
3. «GENIUS: генеративный интеллект для устойчивого развития городов», представленный Норханом Байоми, постдоком в Инициативе MIT по экологическим решениям и научным сотрудником в группе Urban Metabolism, направлен на устранение критического пробела в стандартизированном подходе к оценке и сравнению климатических политик городов.
Мероприятие завершилось заключительным словом Джорджии Перакис, исполняющей обязанности декана Школы менеджмента Sloan MIT и профессора управления операциями, исследования операций и статистики, которая вместе с Дэном Хаттенлочером, деканом Колледжа вычислительной техники имени Шварцмана MIT, является сопредседателем надзорной группы деканов GenAI.
«Это только начало, — продолжила она. — Мы находимся на переднем крае исторического момента — момента, когда у MIT есть возможность и ответственность формировать будущее генеративного ИИ с целью, с excellence (переводится как «превосходство», в контексте MIT может означать «с высоким качеством») и с заботой».