Моделирование президентских выборов во Франции 2017 года
Президентские выборы во Франции в 2017 году были необычайно динамичными. В борьбу вступили две новые партии, в том числе партия будущего победителя Эмманюэля Макрона. Несмотря на финансовый скандал, первоначальный лидер, консерватор Франсуа Фийон, остался в гонке.
Команда исследователей использовала активность в Twitter, связанную с выборами, чтобы создать базу данных, отражающую изменение мнений избирателей. 📊
Антуан Вендевиль из Sciences Po в Париже использовал эту базу данных для оценки способности популярной сетевой модели, называемой моделью избирателя, предсказывать результаты выборов. Модель оказалась успешной, продемонстрировав свою актуальность для сложных и неоднородных условий.
Описание модели избирателя
Модель избирателя представляет собой сеть взаимосвязанных людей, некоторые из которых являются фанатиками — то есть людьми, которые не меняют своих намерений голосовать. Остальные могут изменить своё мнение на основе мнений своих соседей по сети.
Изначально каждому человеку случайным образом назначаются намерения голосовать. Но после каждой итерации модели, в зависимости от определённых весов, намерения голосовать меняются и в конечном итоге приходят к состоянию равновесия, то есть к результату выборов.
База данных Вендевиля
База данных, которую использовал Вендевиль, состоит из 22 853 профилей в Twitter и их постов и репостов, связанных с выборами. Создатели базы данных определили политические принадлежности всех этих профилей.
В модели Вендевиля фанатики — политические организации, а не отдельные пользователи — были назначены соответствующие принадлежности, но остальным профилям принадлежности были присвоены случайным образом. Тем не менее модель пришла к состоянию, в котором окончательные мнения большинства пользователей соответствовали принадлежностям, выведенным создателями базы данных.
Модель также смогла эффективно различать друзей и врагов по вероятности их несогласия.
Чарльз Дэй
Чарльз Дэй — старший редактор журнала Physics Magazine.