Суточные колебания доли облачности (CDV) регулируют радиационный баланс системы Земли, влияя на такие атмосферные параметры, как температура и влажность, а также на физические процессы, такие как осадки и тропические циклоны. Однако в климатических моделях существуют значительные погрешности в моделировании CDV. До сих пор большинство оценок моделей были сосредоточены на среднесуточной доле облачности (CFR), в то время как CDV получала меньше внимания.
Исследование под руководством Гуосин Чена
Исследование, проведённое Гуосин Ченом, научным сотрудником Фуданьского университета, вместе с его магистрантом Хунтао Яном и коллегами, выбрало глобальную климатическую модель FGOALS-f3-L, чтобы выявить характеристики смещения CDV в этой модели. Их исследование недавно было опубликовано в журнале Atmospheric and Oceanic Science Letters под названием «Характеристики смещения суточной вариации облачности в модели FGOALS-f3-L».
Сравнение модельных данных с наблюдениями
Сравнивая выходные данные модели FGOALS-f3-L с данными наблюдений из ISCCP и CERES, исследование проанализировало смещения модели как для CFR, так и для CDV, и количественно оценило вклад смещений облачности высокого, среднего и низкого уровней в общее смещение CDV.
Результаты показывают, что дневная доля облаков низкого уровня серьёзно занижена, что в основном способствует смещению CDV в общей доле облаков. Облака среднего и высокого уровня демонстрируют противоположные смещения, которые частично компенсируют вклад смещений низкого уровня. Кроме того, исследование показало, что смещения в CDV оказывают значительное влияние на моделирование моделью коротковолновых радиационных эффектов облаков — влияние, которое может достигать или превышать половину того, которое вызвано смещениями в CFR.
«Суточная вариация доли облачности играет важную роль в моделировании как характеристик облачности, так и коротковолновых радиационных эффектов облаков в климатических моделях и заслуживает большего внимания», — говорит доктор Чен. «Выявление характеристик смещения суточной вариации облачности может предоставить целевые рекомендации разработчикам климатических моделей для настройки и улучшения моделирования».
Дальнейшие исследования
Далее команда представит такие переменные, как оптическая толщина облаков и альбедо, чтобы количественно изолировать вклад CDV в смещения моделируемых коротковолновых радиационных эффектов облаков, и дополнительно проанализирует характеристики вклада смещений среди различных факторов.
Предоставлено Китайской академией наук.