Президентские выборы во Франции 2017 года были необычайно динамичными. На политическую арену вышли две новые партии, в том числе партия будущего победителя Эмманюэля Макрона. Несмотря на финансовый скандал, первоначальный лидер, консерватор Франсуа Фийон, остался в гонке.
Команда исследователей использовала активность в Twitter, связанную с выборами, чтобы создать базу данных, отражающую изменение мнений избирателей. 📊 Теперь Антуан Вендевиль из Sciences Po в Париже использовал эту базу данных для оценки способности популярной сетевой модели, называемой моделью избирателя, предсказывать результаты выборов.
Модель избирателя
Модель избирателя представляет собой сеть взаимосвязанных людей, некоторые из которых являются фанатиками — то есть людьми, которые не меняют своих намерений голосовать. Остальные могут изменить своё мнение на основе мнений своих соседей по сети. Изначально каждому человеку случайным образом присваиваются намерения голосовать. Но после каждой итерации модели, в зависимости от определённых весов, намерения меняются и в конечном итоге приходят к состоянию равновесия — результату выборов.
База данных
База данных, которую использовал Вендевиль, состоит из 22 853 профилей Twitter и их публикаций и репостов, связанных с выборами. Создатели базы данных определили политические принадлежности всех этих профилей. В модели Вендевиля фанатики — политические организации, а не отдельные пользователи — были присвоены соответствующие принадлежности, но остальным профилям принадлежность была присвоена случайным образом.
Тем не менее модель пришла к состоянию, в котором окончательные мнения большинства пользователей соответствовали принадлежности, выведенной создателями базы данных. Модель также смогла эффективно различать друзей и врагов по вероятности их несогласия.
Чарльз Дэй
Чарльз Дэй — старший редактор журнала Physics Magazine.