Президентские выборы во Франции 2017 года были необычайно динамичными
На политическую арену вышли две новые партии, в том числе партия будущего победителя Эмманюэля Макрона. Несмотря на финансовый скандал, первоначальный лидер, консерватор Франсуа Фийон, остался в гонке.
Исследовательская группа собрала данные об активности в Twitter, связанной с выборами, чтобы создать базу данных, отражающую изменение мнений избирателей.
Антуан Вендевиль из Sciences Po в Париже использовал эту базу данных для оценки способности популярной сетевой модели, называемой моделью избирателя, предсказывать результаты выборов. Модель успешно справилась с задачей, продемонстрировав свою актуальность для сложных и неоднородных условий.
Модель избирателя
Модель избирателя представляет собой сеть взаимосвязанных людей, некоторые из которых являются фанатиками — то есть людьми, которые не меняют своих намерений голосовать. Остальные могут изменить своё мнение на основе мнений своих соседей по сети.
Изначально людям случайным образом присваиваются намерения голосовать. Но после каждой итерации модели, в зависимости от определённых весов, намерения меняются и в конечном итоге приходят к равновесному состоянию — результату выборов.
База данных и результаты моделирования
База данных, которую использовал Вендевиль, состоит из 22 853 профилей в Twitter и их публикаций и репостов, связанных с выборами. Создатели базы данных определили политические принадлежности всех этих профилей.
В модели избирателя Вендевиля фанатикам — политическим организациям, а не отдельным пользователям — были присвоены соответствующие принадлежности, а остальным профилям принадлежности были присвоены случайным образом. Тем не менее модель пришла к состоянию, в котором окончательные мнения большинства пользователей соответствовали принадлежностям, выведенным создателями базы данных.
Модель также смогла эффективно различать друзей и врагов по вероятности их несогласия.
Чарльз Дэй
Чарльз Дэй — старший редактор журнала Physics Magazine.