О, эти звёзды, скрестившие судьбы — Ромео и Джульетта. Большинство из нас может пересказать их историю, даже если не помнит конкретных строк из пьесы. Новая теория объясняет нашу способность вспоминать истории, моделируя память о них как иерархическое дерево [¹]. Часть дерева, ближайшая к корню, состоит из абстракций или кратких изложений, которые разветвляются на более мелкие детали.
Исследователи, разработавшие эту модель, показывают, что она воспроизводит статистические тенденции, наблюдаемые в более раннем исследовании людей, вспоминающих истории.
Люди запоминают самые разные вещи: номера телефонов, списки покупок, исторические даты. В нейронауках существуют модели, которые могут объяснить такой «случайный вызов» информации. Но память о сюжете — это другое. «Когда вы вспоминаете повествование, вы никогда не воспроизводите его дословно», — говорит Миша Цодикс из Института науки Вейцмана в Израиле. Вместо этого вы помните суть истории. «Вы можете дать краткое изложение «Ромео и Джульетты» в одном предложении, но это предложение, скорее всего, не встречается нигде в пьесе», — говорит Цодикс.
Недавно Цодикс и его коллеги проверили память 100 участников в онлайн-исследовании. Каждый участник прочитал короткий рассказ от первого лица, а затем записал то, что запомнил [²]. Чтобы проанализировать эти письменные воспоминания, исследователи смоделировали хранение повествования в мозге как древовидную структуру. «Ветви» представляют собой общий план истории, на котором расположены «листья» — отдельные воспоминания. Когда человек вспоминает историю, он пересказывает эти «листовидные» воспоминания в виде последовательности предложений (по одному предложению на каждый «лист»). Но эта последовательность не похожа на список покупок; есть иерархическая структура — обеспечиваемая «ветвями» — которая помогает человеку отслеживать своё место в истории, объясняет Цодикс.
Каждый человек создаёт своё собственное индивидуальное «дерево», запоминая историю. Чтобы отразить это разнообразие, Цодикс и его коллеги создали «деревья», случайным образом разделив текст данной истории на разделы, затем на подразделы и так далее. Исследователи ограничили количество уровней и количество делений на уровне до четырёх, отражая то, как мы можем концентрироваться только на нескольких идеях одновременно. Конечным результатом этой процедуры является набор «кусков» текста различной длины, где каждый кусок соответствует одному воспоминанию или «листу» в дереве. Короткий кусок подразумевает, что соответствующее воспоминание — это конкретная деталь, тогда как длинный кусок — это общее воспоминание, которое, например, суммирует несколько событий из истории.
Исследователи сгенерировали большое количество «деревьев» и собрали несколько статистических данных. Они обнаружили, что средняя длина воспроизводимой истории увеличивается с длиной оригинальной истории, но достигает плато для очень длинных историй. Модель также предсказывает уровень сжатия, который представляет собой количество предложений в оригинальной истории, представленных типичным «листом».
С этой моделью в руках команда вернулась к письменным ответам из более раннего исследования и проанализировала их с помощью двух моделей искусственного интеллекта (ИИ) — GPT-4 и DeepSeek. Алгоритмы ИИ сопоставили каждое предложение в воспоминании участника с фрагментом предложений в оригинальной истории. Для предложений, соответствующих конкретным деталям истории, два алгоритма ИИ сделали одинаковое сопоставление. Но они разошлись во мнениях относительно более абстрактных воспоминаний, таких как «Ромео любит Джульетту», которые соответствуют большим фрагментам оригинальной истории. Однако общие статистические тенденции были одинаковыми, что позволяет предположить, что древовидная модель отражает аспекты организации памяти.
Нейробиолог Джереми Мэннинг из Дартмутского колледжа в Нью-Гэмпшире говорит, что иерархические структуры и раньше использовались для объяснения историй, но древовидная модель предлагает новую основу, в которой более широкие, более «центральные» воспоминания занимают нижние ветви. Вместе эти модели показывают, что не все «события» в повествовании одинаково важны или запоминаются.
«Я в восторге от этой работы», — говорит исследователь памяти Дженис Чен из Университета Джонса Хопкинса в Мэриленде. Она говорит, что психологи изучают истории людей уже более века, но их ограничивала сложность анализа большого количества субъективных воспоминаний. Цодикс и его коллеги показали, как инструменты ИИ могут преодолеть этот барьер, считает Чен. «Я думаю, что это начало новой области мощных вычислительных исследований повествований и памяти», — говорит она.
Майкл Ширбер — научный редактор журнала Physics Magazine, базируется в Лионе, Франция.