В 15 презентациях в стиле TED преподаватели Массачусетского технологического института (MIT) обсудили свои новаторские исследования, которые объединяют социальные, этические и технические аспекты. Каждое исследование поддержано грантами, учреждёнными в рамках инициативы Social and Ethical Responsibilities of Computing (SERC) — междисциплинарной программы колледжа Schwarzman при MIT.
Летом прошлого года на призыв о предложениях откликнулось почти 70 заявок. Комитет, в который вошли представители всех школ MIT и колледжа, собрался, чтобы выбрать проекты-победители, получившие финансирование до 100 000 долларов.
«SERC стремится продвигать прогресс на стыке вычислений, этики и общества. Гранты предназначены для того, чтобы стимулировать смелые и творческие идеи по решению сложных задач и возможностей в этой области», — сказал Никос Трихакис, со-заместитель декана SERC и профессор управления.
«С помощью симпозиума по этике вычислений в MIT мы посчитали важным не только продемонстрировать широту и глубину исследований, которые формируют будущее этических вычислений, но и пригласить сообщество принять участие в обсуждении», — сказал Каспар Хэйр, со-заместитель декана SERC и профессор философии.
Основные темы симпозиума
Полный дневной симпозиум 1 мая был организован вокруг четырёх ключевых тем:
* ответственные технологии в здравоохранении;
* управление и этика искусственного интеллекта;
* технологии в обществе и гражданская активность;
* цифровая интеграция и социальная справедливость.
Выступающие представили интересные доклады по широкому кругу тем, включая алгоритмическую предвзятость, конфиденциальность данных, социальные последствия искусственного интеллекта и меняющиеся отношения между людьми и машинами.
Мероприятие также включало постерную сессию, где студенты-исследователи продемонстрировали проекты, над которыми они работали в течение года в рамках программы SERC Scholars.
Основные моменты симпозиума MIT по этике исследований в области вычислений
Как сделать систему трансплантации почек более справедливой
Политики, регулирующие систему трансплантации органов в Соединённых Штатах, разрабатываются национальным комитетом, который часто тратит более шести месяцев на создание, а затем годы на внедрение. Это временной промежуток, который многие из ожидающих просто не могут пережить.
Димитрис Берсимас, заместитель проректора по открытому обучению, заместитель декана по бизнес-аналитике и профессор исследования операций, поделился своей последней работой в области аналитики для справедливого и эффективного распределения трансплантатов почек. Новый алгоритм Берсимыса анализирует такие критерии, как географическое положение, смертность и возраст, всего за 14 секунд — это колоссальное изменение по сравнению с обычными шестью часами.
Берсимас и его команда тесно сотрудничают с United Network for Organ Sharing (UNOS) — некоммерческой организацией, которая управляет большей частью национальной системы донорства и трансплантации по контракту с федеральным правительством.
Этика контента, созданного искусственным интеллектом, в социальных сетях
По мере того как контент, созданный искусственным интеллектом, становится всё более распространённым на платформах социальных сетей, каковы последствия раскрытия (или нераскрытия) того, что какая-либо часть поста была создана искусственным интеллектом?
Адам Берински, профессор политологии, и Габриэль Пелукин-Скулки, докторант кафедры политологии, изучили этот вопрос в рамках сессии, посвящённой недавним исследованиям о влиянии различных меток на контент, созданный искусственным интеллектом.
В серии опросов и экспериментов по прикреплению меток к постам, созданным искусственным интеллектом, исследователи изучали, как конкретные слова и описания влияют на восприятие пользователями обмана, их намерение взаимодействовать с постом и, в конечном итоге, на то, был ли пост правдивым или ложным.
Использование искусственного интеллекта для повышения уровня гражданского дискурса в интернете
«Наши исследования направлены на то, чтобы ответить на вопрос, как люди всё чаще хотят иметь право голоса в организациях и сообществах, к которым они принадлежат», — объяснила Лили Тай в рамках сессии об экспериментах с генеративным искусственным интеллектом и будущим цифровой демократии.
Тай, профессор политологии и директор MIT Governance Lab, проводит текущие исследования с Алексом Пентлэндом, профессором Toshiba по медиаискусству и науке, и более крупной командой.
Публичный аналитический центр, рассматривающий все аспекты искусственного интеллекта
Когда Кэтрин Д’Игнацио, доцент кафедры городских наук и планирования, и Никко Стивенс, постдок в лаборатории Data + Feminism в MIT, первоначально подавали заявку на финансирование, они планировали разработать не аналитический центр, а скорее структуру, которая объединила бы методы сообщества и использовала партисипативный дизайн.
В итоге они создали Liberatory AI, который они описывают как «движущийся общественный аналитический центр по всем аспектам искусственного интеллекта». Д’Игнацио и Стивенс собрали 25 исследователей из разных учреждений и дисциплин, которые подготовили более 20 аналитических записок, исследующих актуальную академическую литературу по системам искусственного интеллекта и взаимодействию.