Во вторник генеральный директор OpenAI Сэм Алтман опубликовал новое эссе под названием «The Gentle Singularity» [https://blog.samaltman.com/the-gentle-singularity], в котором изложил свое видение того, как искусственный интеллект изменит человеческую жизнь в ближайшие 15 лет. Текст стал классическим примером футуристического подхода Алтмана: он подчеркивает перспективы создания общего искусственного интеллекта (AGI), утверждая, что его компания близка к этому рубежу, но при этом смягчает ожидания относительно сроков его появления. Алтман регулярно публикует подобные эссе [https://techcrunch.com/2025/02/09/openai-ceo-sam-altman-admits-that-ais-benefits-may-not-be-widely-distributed/], рисуя картину будущего, где AGI радикально трансформирует представления о труде, энергии и социальных отношениях. Однако зачастую в этих текстах скрываются намеки на текущие разработки OpenAI.
В одном из разделов Алтман заявил, что уже в 2026 году мир, вероятно, увидит ИИ-системы, способные «генерировать принципиально новые идеи». Несмотря на расплывчатость формулировки, руководство OpenAI ранее указывало, что компания сосредоточена на обучении моделей создавать оригинальные концепции. В апреле, представляя модели для логических рассуждений o3 и o4-mini [https://www.youtube.com/watch?v=sq8GBPUb3rk&t=6s], соучредитель OpenAI Грег Брокман отметил, что эти системы уже помогают ученым формулировать полезные инновационные идеи.
Эссе Алтмана предполагает, что в ближайший год OpenAI усилит работу над ИИ, способным к генерации новых знаний. Однако компания не единственная в этой гонке. Конкуренты, включая Google и стартап FutureHouse при поддержке экс-главы Google Эрика Шмидта, также развивают аналогичные технологии. В мае Google представил инструмент AlphaEvolve [https://deepmind.google/discover/blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/], который, по заявлениям компании, нашел нестандартные подходы к сложным математическим задачам. Проект FutureHouse заявил о создании ИИ-агента, совершившего научное открытие [https://www.futurehouse.org/research-announcements/demonstrating-end-to-end-scientific-discovery-with-robin-a-multi-agent-system], а Anthropic запустил программу поддержки научных исследований [https://techcrunch.com/2025/05/05/anthropic-launches-a-program-to-support-scientific-research/]. Успех в этом направлении может автоматизировать ключевые этапы научного процесса и открыть доступ к таким областям, как разработка лекарств и материаловедение.
Это не первый случай, когда Алтман намекает на планы OpenAI через блог. В январе он предсказал, что 2025 год станет «годом агентов» [https://blog.samaltman.com/reflections], после чего компания представила три ИИ-агента: Operator [https://techcrunch.com/2025/01/23/openai-launches-operator-an-ai-agent-that-performs-tasks-autonomously/], Deep Research [https://techcrunch.com/2025/02/02/openai-unveils-a-new-chatgpt-agent-for-deep-research/] и Codex [https://techcrunch.com/2025/05/16/openai-launches-codex-an-ai-coding-agent-in-chatgpt/]. Однако генерация принципиально новых идей может оказаться сложнее создания агентов. Научное сообщество сохраняет скепсис: так, Томас Вольф из Hugging Face отмечал, что современные ИИ неспособны задавать прорывные вопросы [https://techcrunch.com/2025/03/19/the-ai-leaders-bringing-the-agi-debate-down-to-earth/], а экс-сотрудник OpenAI Кеннет Стэнли заявил, что нынешние модели не генерируют оригинальные гипотезы. Стэнли, возглавляющий стартап Lila Sciences с финансированием $200 млн, работает над ИИ-лабораторией, которая должна научить модели отличать креативные идеи от банальных.
Способна ли OpenAI создать систему для генерации подлинных инсайтов — вопрос открытый. Однако эссе Алтмана, как и прежде, может служить ориентиром: оно намечает следующую цель компании в непрекращающейся гонке за лидерство в ИИ.