Аспирант из США превратил хобби по реставрации произведений искусства в новый метод, позволяющий восстанавливать повреждённые картины быстрее и дешевле, чем традиционные подходы.
Метод заключается в использовании искусственного интеллекта для создания «цифрового восстановления» повреждённой картины, которое затем печатается на тонкой полимерной плёнке и накладывается непосредственно на произведение искусства, как «маска», для исправления участков с утратой краски или изменением цвета.
Такой подход может позволить реставраторам восстанавливать картины меньшей ценности, которые в противном случае оставались бы за закрытыми дверями из-за ограниченного бюджета на консервацию, где приоритет отдаётся более известным и ценным произведениям искусства.
Алекс Кашкин, аспирант кафедры машиностроения Массачусетского технологического института (MIT), говорит: «Надеюсь, что с помощью этого нового метода появится шанс увидеть больше произведений искусства, и это меня очень обрадует».
Метод представлен в статье в журнале Nature.
Слои ламината, которые накладываются на повреждённую картину во время реставрации. Источник: Алекс Кашкин
Метод описан в статье в журнале Nature.
На протяжении десятилетий и веков после создания картины подвергаются воздействию света, перепадов температуры, изменения качества воздуха и химических реакций в слоях краски, что приводит к растрескиванию, шелушению и изменению цвета.
«Повреждённые картины можно восстановить путём ретуши — сочетания заполнения для замены отсутствующих участков краски и закрашивания участков с изменением цвета», — пишет доцент Хартмут Куцке из Музея истории культуры Университета Осло, Норвегия, в статье Nature News & Views.
«Ретушь картин вручную — это дорогостоящий и трудоёмкий процесс, и, если он выполнен некачественно, это может привести к необратимому повреждению произведения искусства».
Кашкин восстанавливает картины в качестве хобби, используя традиционные техники ручной росписи — процесс, который может занять от нескольких месяцев до нескольких лет.
Исследователи ранее разработали программы генеративного искусственного интеллекта для создания цифровых версий восстановленных повреждённых картин. Однако, хотя эти инструменты позволяют представить, как будет выглядеть завершённая реставрация, они не устраняют необходимость в медленной и кропотливой ретуши.
Новый метод Кашкина делает именно это. В новом исследовании цифровое восстановление было физически нанесено на оригинальную картину — сильно повреждённую картину маслом на панели, приписываемую Мастеру Адорации Прадо конца XV века.
«Этой картине почти 600 лет, и её реставрировали много раз», — говорит Кашкин.
«В этом случае было много перекрасок, которые необходимо было удалить, чтобы увидеть, что на самом деле там есть».
Кашкин отсканировал очищенную картину и использовал существующие алгоритмы искусственного интеллекта для её анализа, создав виртуальную версию того, как картина могла выглядеть в своём первоначальном состоянии. Затем он разработал программное обеспечение, которое создало карту участков на оригинальной картине, которые были утрачены и требовали заполнения, а также точные цвета, необходимые для соответствия цифровому восстановлению.
Метод определил 5 612 отдельных участков и заполнил их 57 314 различными цветами. Эта карта была затем переведена в двухслойную маску, которая была напечатана на тонких полимерных плёнках с помощью коммерческих струйных принтеров.
Напечатанные плёнки были изготовлены из материалов, которые можно растворить с помощью растворов для консервации, и были прикреплены к картине с помощью лака для консервации. Важно отметить, что это означает, что вмешательство может быть отменено будущими реставраторами, которые могут захотеть показать оригинальную, повреждённую работу под ней.
«Поскольку существует цифровая запись того, какая маска была использована, через 100 лет, когда кто-то снова будет работать с этим, у него будет чрезвычайно чёткое представление о том, что было сделано с картиной», — говорит Кашкин.
«И это никогда раньше не было возможно в области консервации».
Весь процесс занял 3,5 часа, что, по его оценкам, примерно в 66 раз быстрее, чем традиционные методы реставрации.
Сканы картины на разных этапах реставрации. Слева — повреждённое произведение, на средней панели показана карта различных видов повреждений; зелёные линии показывают полные расколы в основе панели, тонкие красные линии изображают крупные трещины в краске, синие области соответствуют большим потерям краски, а розовые области показывают мелкие дефекты, такие как царапины. Справа — восстановленная картина с нанесённой ламинатной маской. Источник: Алекс Кашкин
В своей статье Куцке пишет, что потребуется дополнительная работа, чтобы понять влияние плёнок на саму картину.
«Чтобы предотвратить растекание напечатанной краски, маска была покрыта лаком для консервации, поэтому прямого взаимодействия между краской и маской не было, — пишет он.
«Однако, когда картина запечатана в раме, слой воздуха между картиной и маской образует микроклимат. Влажность и медленно испаряющиеся химические соединения в этом захваченном слое воздуха могут привести к постепенному повреждению картины.
«Таким образом, произведения искусства, восстановленные с помощью этой техники, должны тщательно контролироваться».
Кроме того, такой подход подойдёт только для плоских картин маслом, созданных на твёрдой основе.
«Топографически сложные картины маслом, такие как работы импрессионистов с обширным использованием импасто, также не могут быть замаскированы… без оптических дефектов, связанных с региональным смещением и плохой адгезией поверхности», — пишет Кашкин в своём исследовании.
«Удаление маски с таких работ также может поставить под угрозу хрупкие текстурные элементы».
Кашкин подчёркивает, что любое применение его нового метода должно также осуществляться в консультации с реставраторами, знающими историю и происхождение картины, чтобы гарантировать, что конечная работа будет соответствовать стилю и замыслу художника.
«Потребуется много размышлений об этических проблемах, возникающих на каждом этапе этого процесса, чтобы увидеть, как это можно применить таким образом, который наиболее соответствует принципам консервации», — говорит он.
«Мы создаём основу для разработки дальнейших методов. По мере того как другие будут работать над этим, мы получим более точные методы».