Недавнее исследование, опубликованное в The Astronomical Journal, рассматривает этот вопрос. Команда исследователей изучила, как машинное обучение может быть использовано для поиска внеземных техносигнатур, одновременно выявляя радиопомехи от человеческих радиосигналов.
Потенциал исследования
Это исследование может помочь радиоастрономам разработать более эффективные методы поиска и идентификации радиосигналов от внеземных цивилизаций.
Руководство исследования
Исследование проводилось под руководством Снира Пардо из Школы физики и астрономии Тель-Авивского университета в Израиле. Его команда сотрудничала с проектом Breakthrough Listen, чтобы получить спектрограммы более чем 300 звёзд, находящихся на расстоянии менее 50 парсеков (163 световых лет) от Земли.
Спектрограммы
Спектрограммы — это графики данных, которые отображают время и частоту радиосигналов. Они являются распространённым методом в радиоастрономии. Исследователи использовали обсерватории Паркса и Грин-Бэнк, расположенные в Австралии и Западной Вирджинии, США, соответственно. Они управляются проектом Breakthrough Listen.
Уникальность исследования
Уникальность этого исследования заключается в том, что исследователи использовали комбинацию компьютерных моделей и алгоритмов машинного обучения для анализа данных с целью выявления сигналов-кандидатов, которые могли бы исходить от внеземной техносигнатуры, а не от источника радиосигнала человека.
Выводы исследования
В исследовании отмечается: «SETI [Поиск внеземного разума] иллюстрирует сложность выявления новых явлений в обширных массивах данных. Мы использовали минимальный набор предположений и простых операций, чтобы эффективно искать техносигнатуры в радионаблюдениях близлежащих звёзд».
Из 1 011 спектрограмм более чем 300 близлежащих звёзд, которые были проанализированы, исследователи визуально изучили около 20 000 наиболее перспективных кандидатов и отклонили их все. В будущей работе следует изучить возможность включения адаптивных многомасштабных методов для дальнейшей автоматизации процесса проверки и повышения эффективности поиска.
Проект Breakthrough Listen
Проект Breakthrough Listen — это астрономический проект, цель которого — выявить техносигнатуры радио- и лазерной связи, используя вышеупомянутые обсерватории Паркса и Грин-Бэнк, базируясь в Исследовательском центре SETI в Беркли. Он был основан в 2016 году и исследовал более миллиона звёзд, включая все 43 звезды, расположенные в пределах 5 парсеков (16,3 световых лет) от Земли.
Пока учёные на Земле не получили подтверждённых техносигнатур, но самое близкое к получению сигнала с другого мира произошло 15 августа 1977 года. Тогда 72-секундный сигнал был принят радиотелескопом Big Ear Университета штата Огайо, но оставался неизвестным в течение нескольких дней, пока астроном Джерри Р. Эман не оценил данные и обнаружил, что радиосигнал был настолько интенсивным, что он обвёл данные и написал рядом «Ого!» (Wow!).
Несмотря на несколько попыток получить подобный сигнал из предполагаемого созвездия Стрельца, астрономы не смогли найти другой подобный сигнал и пока не получили ничего близкого по интенсивности к этому оригинальному сигналу.
Это исследование демонстрирует, как Институт SETI продолжает расширять свои методы использования радиоастрономии для поиска и идентификации радиосигналов от внеземных цивилизаций.
Помимо использования радиоастрономии для поиска техносигнатур, цель SETI — расширить наше понимание поиска жизни за пределами Земли посредством сотрудничества в рамках активных и завершённых космических миссий, включая «Кассини», «Новые горизонты», «Опportunity», «Curiosity», «Кеплер» и TESS (Transiting Exoplanet Survey Satellite).
По мере развития машинного обучения будет расти и его способность потенциально идентифицировать техносигнатуры за пределами Земли и демонстрировать, что мы, возможно, не одиноки во Вселенной.
Предоставлено Universe Today.