Масштабное исследование выявило скрытую популяцию коал, обитающих на окраине крупного города. Для поиска использовались тепловизионные дроны с проверкой при помощи прожекторов и статистическое моделирование.
Исследование
Исследование, проведённое под руководством Университета Ньюкасла и опубликованное в журнале Biological Conservation, является крупнейшим и наиболее точным рецензируемым исследованием популяции коал на сегодняшний день. Согласно оценкам, на территории в 67 300 гектаров бушленда, охватывающей 208 участков в Новом Южном Уэльсе, обитает 4357 коал.
Доктор Райан Уитт из Университета Ньюкасла сказал, что они были удивлены, обнаружив значительную популяцию из более чем 290 коал в Государственном заповеднике Шугароаф, расположенном в глубине от Ньюкасла.
«Популяция коал в Шугароафе, похоже, была своего рода секретом, хотя она и находится в непосредственной близости от Ньюкасла», — сказал доктор Уитт.
Методы исследования
Команда использовала тепловизионные дроны с прожекторами для ночных исследований. Они могли найти коалу менее чем за две минуты в районах, которые ранее требовали многочасовых поисков пешком.
Шелли Райан, кандидат наук из Университета Ньюкасла и ведущий автор исследования, сказала, что они ищут крошечную жёлтую точку на экране, которая показывает потенциальное тепло тела в этой области.
«Мы направляем дрон к тепловым точкам и включаем прожектор, чтобы в режиме реального времени увидеть, коала это или другое животное», — сказала Шелли.
Сочетание этого метода с прожекторами для визуального различения животных было уникальным для этого исследования коал.
«Этот метод гораздо надёжнее, чем использование искусственного интеллекта, который может принять за коалу опоссумов или других животных», — сказала Шелли.
Результаты
Команда обследовала выборочный участок площадью около 10% от семи национальных парков, изученных в ходе исследования. Для повышения точности подсчёта коал было проведено несколько исследований в разные ночи.
Была разработана надёжная статистическая модель для прогнозирования численности коал во всём национальном парке.
«Наше моделирование отражает реальные изменения окружающей среды, а не просто усреднённые показатели. Мы учитывали такие факторы, как уклон местности, покрытие и высота деревьев, влажность почвы, чтобы точно представить численность коал», — сказала Шелли.
Из семи обследованных национальных парков в национальном парке Мария была самая высокая плотность коал — 521 коала на 3350 гектарах.
Доктор Уитт предупредил, что плотность не обязательно указывает на процветающую популяцию коал.
«Мы также исследовали две территории, пострадавшие от лесных пожаров Чёрного лета 2019–2020 годов — озеро Иннес и Хаппингхат. Мы обнаружили, что численность коал на пострадавших от пожаров участках примерно на две трети меньше, чем на непострадавших», — сказал доктор Уитт.
Исследование устанавливает новую планку передовой практики и может быть применено для мониторинга других видов древесных сумчатых в Австралии и млекопитающих по всему миру.
«Такой масштаб и точность не имеют себе равных в области охраны природы, и данных, которых у нас нет по большинству видов в мире», — сказал доктор Райан Уитт.
Значение исследования
Исследование имеет решающее значение для принятия срочных решений в области охраны природы в различных ландшафтах.
«Оно даёт прочную научную основу для семи популяций коал в штате. Мы обнаружили коал, которых не нашли бы пешком», — сказал доктор Уитт.
Дэррен Гровер, глава отдела регенеративного земледелия WWF-Australia, сказал, что WWF поддерживает это исследование, поскольку оно направлено на удвоение численности коал в восточной Австралии к 2050 году.
«Достижение точных оценок численности — это святой Грааль сохранения коал. Работа доктора Уитта и его команды показывает большие перспективы в достижении этой цели. Шугароаф показывает, что, когда дело доходит до коал, нас всё ещё ждут сюрпризы. Нам нужно знать местоположение значительных популяций и отслеживать их численность, чтобы лучше их защитить», — сказал Гровер.
Предоставлено
* [Университет Ньюкасла](https://phys.org/partners/newcastle-university/)