Apple объявила об обновлении AI-моделей, лежащих в основе функций Apple Intelligence для iOS, macOS и других платформ. Однако, согласно внутренним тестам компании, эти модели уступают по производительности более старым решениям конкурентов, включая OpenAI.
В блоге Apple сообщила, что тестировщики-люди оценили качество текста, генерируемого новой локальной моделью «Apple On-Device» (работающей оффлайн на iPhone и других устройствах), как «сопоставимое», но не превосходящее аналогичные модели Google и Alibaba. При этом более мощная серверная модель Apple («Apple Server») получила оценки ниже, чем GPT-4o от OpenAI, выпущенный год назад.
В тестах по анализу изображений тестировщики также отдали предпочтение модели Llama 4 Scout от Meta, а не серверному решению Apple — неожиданный результат, учитывая, что Llama 4 Scout ранее демонстрировала более слабые результаты по сравнению с лидирующими моделями Google, Anthropic и OpenAI.
Эти данные подтверждают слухи о том, что подразделение Apple по разработке ИИ испытывает трудности в гонке за лидерство. В последние годы возможности компании в области искусственного интеллекта разочаровывали: например, обещанное обновление Siri было заморожено, а пользователи подали иски, обвиняя Apple в рекламе недоступных функций.
Локальная модель Apple On-Device (объем около 3 млрд параметров) отвечает за анализ текста, суммирование и другие задачи. Ее могут использовать сторонние разработчики через платформу Foundation Models. Обе модели Apple — On-Device и Server — получили улучшенную функциональность, поддержку инструментов и понимание 15 языков благодаря расширенным наборам данных, включая изображения, PDF-файлы, таблицы и инфографику.