Французская лаборатория ИИ Mistral вступает в гонку по созданию моделей ИИ с логическим мышлением. Утром во вторник компания анонсировала Magistral — свое первое семейство моделей, специализирующихся на последовательном решении задач. Как и аналогичные разработки, такие как O3 от OpenAI и Gemini 2.5 Pro от Google, Magistral анализирует проблемы шаг за шагом, обеспечивая более стабильные и надежные результаты в областях математики, физики и других научных дисциплин.
Линейка Magistral представлена в двух вариантах: Magistral Small и Magistral Medium. Модель Magistral Small, насчитывающая 24 миллиарда параметров (внутренних компонентов, определяющих поведение ИИ), доступна для загрузки на платформе разработки Hugging Face под разрешительной лицензией Apache 2.0. Более продвинутая версия, Magistral Medium, находится в стадии предварительного тестирования на платформе чат-бота Le Chat, в API Mistral и партнерских облачных сервисах.
«Magistral подходит для широкого спектра корпоративных задач: от структурированных вычислений и программируемой логики до деревьев решений и систем на основе правил, — говорится в блоге компании. — Модели оптимизированы для многошаговой логики, что улучшает интерпретируемость и предоставляет пользователям прослеживаемый процесс рассуждений на их языке».
Основанная в 2023 году, Mistral развивает экосистему сервисов на базе ИИ, включая Le Chat и мобильные приложения. Стартап, привлекший более 1,1 млрд евро (около $1,24 млрд) от инвесторов вроде General Catalyst, до сих пор отставал от лидеров в области создания моделей логического мышления. Судя по внутренним тестам, Magistral пока не демонстрирует конкурентоспособных результатов: на эталонных тестах GPQA Diamond и AIME, оценивающих знания в физике, математике и естественных науках, Magistral Medium уступает Gemini 2.5 Pro от Google и Claude Opus 4 от Anthropic. На тесте LiveCodeBench для оценки навыков программирования модель также не смогла превзойти Gemini 2.5 Pro.
Возможно, поэтому Mistral акцентирует внимание на других преимуществах Magistral. В компании заявляют, что модель выдает ответы в 10 раз быстрее аналогов в Le Chat и поддерживает множество языков, включая итальянский, арабский, русский и упрощенный китайский. «Magistral создан для исследований, стратегического планирования, оптимизации процессов и решений на основе данных, — поясняют разработчики. — Это касается как оценки рисков и моделирования с множеством факторов, так и расчета оптимальных условий доставки при заданных ограничениях».
Анонс Magistral последовал за выпуском клиента для «виброго программирования» Mistral Code. Ранее компания представила серию моделей для разработчиков и корпоративный сервис Le Chat Enterprise, который включает конструктор ИИ-агентов и интеграцию с внешними платформами вроде Gmail и SharePoint.