Исследования, которые пересекают традиционные границы академических дисциплин, а также границы между академическими кругами, промышленностью и правительством, становятся всё более распространёнными и иногда приводят к появлению новых значительных дисциплин. Однако, по словам Мантхера Дахлеха, профессора электротехники и информатики в Массачусетском технологическом институте (MIT), такая междисциплинарная работа часто страдает от ряда недостатков по сравнению с более традиционно ориентированными дисциплинами.
Но, по его словам, всё чаще серьёзные вызовы, с которыми мы сталкиваемся в современном мире, включая изменение климата, утрату биоразнообразия, контроль и регулирование систем искусственного интеллекта, а также идентификацию и контроль пандемий, требуют объединения экспертных знаний из самых разных областей, включая инженерию, политику, экономику и анализ данных. Это осознание и привело его десять лет назад к созданию новаторского Института данных, систем и общества (IDSS) в MIT, целью которого является содействие более глубокой интеграции и долгосрочному сотрудничеству, чем обычные временные и специальные ассоциации, возникающие для такой работы.
Книга о данных, системах и обществе
Дахлех написал книгу, в которой подробно описывает процесс анализа ландшафта существующих дисциплинарных разделений в MIT и концепцию создания структуры, направленной на преодоление некоторых из этих барьеров на постоянной и значимой основе для создания нового института. Книга «Data, Systems, and Society: Harnessing AI for Societal Good» была опубликована в марте этого года издательством Cambridge University Press.
По словам Дахлеха, книга — это его попытка «описать наше мышление, которое привело нас к видению института. Какова была движущая идея, стоящая за ним?» Она нацелена на несколько разных аудиторий, но особенно — «на студентов, которые приезжают, чтобы проводить исследования, направленные на решение различных социальных проблем, но использующие искусственный интеллект и науку о данных. Как они должны думать об этих проблемах?»
Ключевая концепция института
Ключевой концепцией, которая легла в основу структуры института, является то, что Дахлех называет «треугольником». Это относится к взаимодействию трёх компонентов: физических систем, людей, взаимодействующих с этими физическими системами, и регулирования и политики в отношении этих систем. Каждый из них влияет на другие и испытывает на себе их влияние различными способами, объясняет он. «Вы получаете сложное взаимодействие между этими тремя компонентами, и тогда есть данные обо всех этих частях. Данные — это своего рода круг, который находится в середине этого треугольника и соединяет все эти части», — говорит он.
Пример из практики: пандемия Covid-19
В качестве конкретного примера он приводит пандемию Covid-19. Это был идеальный пример большой социальной проблемы, говорит он, и иллюстрирует три стороны треугольника: есть биология, которая сначала была мало изучена и стала предметом интенсивных исследований; есть эффект заражения, связанный с социальным поведением и взаимодействием между людьми; и есть принятие решений политическими лидерами и институтами, например, о закрытии школ и компаний или о введении масок и так далее. «Сложная проблема, с которой мы столкнулись, — это взаимодействие всех этих компонентов, происходящее в режиме реального времени, когда данные были доступны не все», — говорит он.
Принятие решения, например, о закрытии школ или предприятий, основанное на контроле распространения болезни, имело немедленные последствия для экономики, социального благополучия, здоровья и образования, «поэтому нам пришлось взвесить все эти факторы», — говорит он. «Треугольник ожил для нас во время пандемии». В результате IDSS «стал местом сбора, отчасти из-за всех различных аспектов проблемы, которые нас интересовали».
Этические вопросы в искусственном интеллекте
В книге представлено множество примеров этических проблем в области искусственного интеллекта, подчёркивая, что к ним необходимо подходить с большой осторожностью. Он приводит в пример беспилотные автомобили, где программные решения в опасных ситуациях могут показаться этичными, но привести к негативным экономическим и гуманитарным последствиям. Например, хотя большинство американцев поддерживают идею о том, что автомобиль должен пожертвовать своим водителем, а не сбить невинного человека, они не купят такой автомобиль. Это нежелание снижает уровень внедрения и в конечном итоге увеличивает количество жертв.
Трансдисциплинарные исследования
В книге он объясняет разницу, которую он видит, между концепцией «трансдисциплинарных» исследований и типичными междисциплинарными или междисциплинарными исследованиями. «У всех них разные роли, и они были успешны по-разному», — говорит он. Ключевым является то, что большинство таких усилий, как правило, носят временный характер, и это может ограничивать их влияние на общество. Факт заключается в том, что даже если люди из разных отделов работают вместе над проектами, у них нет структуры общих журналов, конференций, общих пространств и инфраструктуры, а также чувства общности. Создание академического подразделения в форме IDSS, которое явно пересекает эти границы фиксированным и постоянным образом, было попыткой решить эту проблему. «Речь шла в первую очередь о создании культуры, в которой люди могли бы думать обо всех этих компонентах одновременно».
Заключение
Дахлех ушёл с поста руководителя IDSS два года назад, чтобы вернуться к преподаванию и продолжить свои исследования. Но, размышляя о работе этого института и своей роли в его создании, он понял, что, в отличие от его собственных академических исследований, в которых каждый шаг тщательно задокументирован в опубликованных статьях, «я не оставил следа», чтобы задокументировать создание института и лежащее в его основе мышление. «Никто не знает, о чём мы думали, как мы думали, как мы это строили». Теперь, с этой книгой, они это делают.
Книга, по его словам, «как бы ведёт людей к тому, как всё это собралось вместе, оглядываясь назад. Я хочу, чтобы люди прочитали это и как бы поняли это с исторической точки зрения, как что-то подобное произошло, и я сделал всё возможное, чтобы сделать это как можно более понятным и простым».