В этом руководстве мы познакомим вас с протоколом Gemini Agent Network — мощным и гибким фреймворком, предназначенным для интеллектуального взаимодействия между специализированными агентами искусственного интеллекта. Используя модели Google Gemini, протокол облегчает динамическую связь между агентами, каждый из которых выполняет определённые роли: Анализатор, Исследователь, Синтезатор и Валидатор.
Пользователи научатся настраивать асинхронную сеть агентов, что позволит автоматизировать распределение задач, совместное решение проблем и управление диалогом. Этот фреймворк идеально подходит для таких сценариев, как углублённые исследования, комплексный анализ данных и проверка информации.
Используемые технологии
Для одновременного выполнения задач мы используем `asyncio`, для управления структурированными сообщениями — `dataclasses`, а для взаимодействия между несколькими агентами с поддержкой искусственного интеллекта — `Google Generative AI` (`google.generativeai`).
Основные структуры для взаимодействия агентов
- Класс `AgentType` (перечисление): категоризирует агентов на четыре различные роли: Анализатор, Исследователь, Синтезатор и Валидатор.
- Класс `Message` (датакласс): представляет формат для межагентного общения, инкапсулируя идентификаторы отправителя и получателя, содержимое сообщения, тип и дополнительные метаданные.
Класс `GeminiAgent`
Определяет поведение и возможности каждого агента в сети. При инициализации ему присваиваются уникальный идентификатор, тип роли и ссылка на агентскую сеть, а также загружается модель Gemini 2.0 Flash.
Класс `AgentNetwork`
Управляет координацией и связью между всеми агентами в системе. Он позволяет динамически добавлять агентов с уникальными идентификаторами и указанными ролями, поддерживает журнал всех обмененных сообщений и облегчает маршрутизацию сообщений правильному получателю.
Демонстрация протокола Gemini Agent Network
Функция `demoagentnetwork()` организует весь рабочий процесс агента: инициализирует агентскую сеть, добавляет четырёх агентов с определёнными ролями, запускает задачу по кибербезопасности и асинхронно запускает сеть на заданное время, отслеживая обмен сообщениями и участие агентов.
Настройка API-ключа
Функция `setupapikey()` предоставляет интерактивный механизм для безопасной настройки API-ключа Gemini с учётом логики для сред Colab и не-Colab, обеспечивая возможность взаимодействия агентов искусственного интеллекта с бэкендом модели Gemini перед началом демонстрации.
Заключение
Завершив это руководство, пользователи получат практические знания по реализации совместной сети искусственного интеллекта с помощью агентов Gemini. Практический опыт, представленный здесь, демонстрирует, как автономные агенты могут эффективно решать сложные задачи, совместно генерировать идеи и обеспечивать точность информации посредством валидации.