H Company, базирующаяся в Париже, анонсировала три важных шага вперёд в реализации концепции агентского ИИ. Одним из них стал запуск их флагманского раннера на старт-линии.
Runner H от H Company теперь находится в стадии публичной бета-версии. Любой желающий может запустить единую команду и наблюдать, как под-агенты заполняют таблицы, очищают сайты, отправляют сообщения в Slack или даже оплачивают счета, пока вы просматриваете результаты.
Запуск Runner H сопровождается двумя другими анонсами:
* Открытый исходный код визуальной модели, которая управляет двоюродным братом Runner H — Surfer H.
* Запуск тестовой платформы в закрытом бета-тестировании под названием Tester H.
Вместе эти три анонса представляют собой практическую дорожную карту внедрения мультиагентных систем в повседневную инженерную практику.
Что такое Runner H?
Согласно H Company, Runner H — это современный ИИ-агент, который позволяет автоматизировать сложные, трудоёмкие многошаговые задачи без необходимости повторяющегося ручного ввода.
Проще говоря, Runner H — это координатор вашей цифровой рабочей нагрузки: вы задаёте общую цель, а внутренняя система оркестровки разбивает её на подзадачи. Эта система интеллектуально распределяет задачи между специализированными под-агентами, включая агента для просмотра — Surfer H, и другие подключённые приложения. Это позволяет Runner H:
* Извлекать актуальные данные, компилировать их в таблицу и делиться ими с вашими коллегами через Slack.
* Искать подходящие вакансии в интернете и проходить процесс подачи заявления.
* Обновлять вашу систему управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) новой информацией о потенциальных клиентах и составлять индивидуальные последующие электронные письма для этих клиентов.
Дизайн Runner H отвечает на две основные проблемы, которые разработчики чаще всего упоминают в связи с большими языковыми моделями (LLM): фрагментация контекста и слабое выполнение. Вместо того чтобы возвращать абзац с советами, Runner H распределяет задачи между мини-агентами, которые могут планировать, вызывать API, нажимать через пользовательский интерфейс и отслеживать, что происходило в прошлый раз.
H Company называет этот подход «память + оркестровка + выполнение». На практике это означает, что задачи, которые раньше передавались между shell-скриптом, Zapier и человеком-проверяющим, могут быть реализованы в одном чате.
Runner H объединяет возможности памяти, оркестрации задач, выполнения и глубоких связей с другим программным обеспечением в единый интерфейс.
Ключевые возможности:
* Оркестровка агентов: пользователи могут инициировать полные рабочие процессы, используя одну команду. Runner H затем координирует различных ИИ-агентов для планирования и выполнения необходимых шагов синхронизированным образом.
* Интеграция с приложениями: подключается к популярным инструментам, таким как Slack, Notion, Google Sheets и различным API, позволяя работать непосредственно в вашей существующей программной среде для немедленной автоматизации.
* Загрузка знаний: пользователи могут предоставлять PDF-файлы, документы и файлы данных. Runner H обрабатывает эту информацию, превращая её в доступный контекст для информирования своих действий и генерации более точных результатов.
* Автономные платежи (в ближайшее время): H Company планирует разрешить агентам Runner H совершать покупки на таких платформах, как Amazon и Shopify, или подписываться на программные сервисы без прямого участия человека.
Согласно H Company, Runner H предназначен для переосмысления взаимодействия с ИИ, создавая более интуитивно понятный и мощный способ управления цифровыми задачами.
Как использовать Runner H:
1. Посетите веб-страницу Runner H на сайте H Company и нажмите «Попробовать сейчас».
2. Зарегистрируйтесь, чтобы начать работу. Введите свою команду и отправьте её.
Команда: «Посетите marktechpost.com и дайте мне краткое изложение трёх последних статей об исследованиях в области ИИ».
3. Runner H займёт несколько минут, чтобы выполнить задачу, в зависимости от её сложности. Вы можете видеть и отслеживать всё от начала до конца.
Holo-1: открытые веса для визуальной навигации
Автоматизация браузера означает возможность видеть браузер. Чтобы сделать это надёжным и более дешёвым, H Company выпустила Holo-1 — семейство моделей действий с визуальным языком и 3 миллиардами и 7 миллиардами параметров.
В сочетании с Surfer H Holo-1 набирает 92,2% в бенчмарке WebVoyager для локализации пользовательского интерфейса, оставаясь при этом достаточно компактным для работы на одном графическом процессоре. И веса, и набор данных WebClick объёмом 1639 сценариев теперь доступны на Hugging Face, предоставляя учёным и стартапам свежий материал для обучения агентов, которые могут читать и нажимать.
Tester H: устранение пробелов в обеспечении качества
Если ИИ создаёт код за секунды, обеспечение качества не может полагаться на еженедельные планы ручного тестирования. Tester H, который сейчас находится в стадии закрытого бета-тестирования для предприятий, превращает пользовательские истории на простом английском языке в исполняемые сквозные тесты.
Агенты будут проходить по интерфейсу, как настоящий клиент, и нажимать кнопки, открывать модальные окна, проверять текст и макет, а также сообщать о любых отклонениях.
Ранние тесты показывают, что они сократили циклы регрессии, повысив при этом уверенность в каждом пуше. Запросы на участие в бета-тестировании открыты на сайте H Company.
Заключение
Недавние анонсы H Company, особенно запуск Runner H в публичную бета-версию, — это первая широко открытая площадка, которая указывает на будущее, где ИИ-агенты будут играть более активную роль как в личной, так и в профессиональной продуктивности. Добавление открытой модели визуального поиска, такой как Holo-1, и тестового агента, такого как Tester H, — ценный ресурс для более широкого сообщества ИИ, направленный непосредственно на решение проблем DevOps.
H Company делает ставку на то, что 2025 год станет годом, когда агенты перестанут быть демонстрацией и станут частью технологической цепочки. На данный момент внедрение более сложных возможностей агентского ИИ — это интересное развитие, за которым стоит следить в растущей технологической истории.