Израильский стартап Speedata [https://www.speedata.io/], разрабатывающий специализированный процессор (APU) для ускорения аналитики больших данных и ИИ-задач, привлёк $44 млн в рамках раунда серии B. Общий объём финансирования компании достиг $114 млн.
Лидерами инвестиционного раунда выступили существующие инвесторы: Walden Catalyst, 83North, Koch Disruptive Technologies и другие. Среди стратегических вкладчиков — Лип-Бу Тан (CEO Intel) и Эяль Вальдман (сооснователь Mellланоx).
**Уникальная архитектура процессора**
APU создан специально для оптимизации вычислений на уровне данных, в отличие от традиционных GPU, которые изначально разрабатывались для рендеринга графики. «GPU — это компромиссные решения для аналитики. Наш APU проектировался с нуля под обработку данных, заменяя целые серверные стойки с многократным ростом производительности», — пояснил CEO Ади Гелван в интервью TechCrunch.
**От концепции к реальности**
Основатели Speedata, включая пионеров архитектуры CGRA, начали работу в 2019 году с идеи заменить универсальные процессоры специализированным чипом. Сейчас APU поддерживает Apache Spark, но компания планирует интеграцию со всеми ключевыми аналитическими платформами. Публичная демонстрация процессора запланирована на конференции Data & AI Summit в июне.
**Революционная эффективность**
В тестах APU обработал фармацевтический датасет за 19 минут против 90 часов на обычных процессорах — ускорение в 280 раз. По словам Гелвана, первые версии чипа уже проходят тестирование у корпоративных клиентов: «Мы перешли от концепции на FPGA к рабочим образцам и готовы масштабировать производство».
**Стратегическая цель**
«Мы хотим стать стандартом для обработки данных, как GPU стал для обучения ИИ. APU должен стать базой для любой аналитической платформы», — заявил CEO. С выходом на рынок в 2024 году Speedata готов бросить вызов гигантам вроде NVIDIA, предлагая альтернативу для экосистемы больших данных.