Moments Lab привлекла 24 миллиона долларов, чтобы переопределить поиск видео с помощью агентского ИИ

Moments Lab — компания, работающая в сфере искусственного интеллекта и меняющая подход организаций к работе с видео — привлекла 24 миллиона долларов в рамках нового раунда финансирования. Лидером раунда выступил Oxx, в нём также приняли участие Orange Ventures, Kadmos, Supernova Invest и Elaia Partners.

💰 Инвестиции будут способствовать расширению компании в США и поддержке дальнейшего развития её платформы агентского ИИ. Это система, предназначенная для преобразования огромных видеоархивов в активы, которые можно мгновенно искать и монетизировать.

🚀 Основа Moments Lab — MXT-2, мультимодальный ИИ для понимания видео, который «смотрит», «слышит» и интерпретирует видео с учётом контекста. Он не просто маркирует контент, а описывает его, идентифицируя людей, места, логотипы и даже кинематографические элементы, такие как типы съёмок и темп.

🔍 Эти метаданные на естественном языке превращают часы отснятого материала в структурированные, доступные для поиска данные, которые можно использовать в творческих, редакционных, маркетинговых и монетизационных процессах.

🤖 Настоящий прорыв — внедрение агентского ИИ — автономной системы, которая может планировать, рассуждать и адаптироваться к намерениям пользователя. Вместо простого выполнения инструкций он понимает запросы вроде «создать подборку для социальных сетей» и действует: выбирает сцены, предлагает заголовки, выбирает форматы и согласовывает результаты с голосом бренда или требованиями платформы.

Филипп Петипон, генеральный директор и соучредитель Moments Lab, сказал: «С помощью MXT мы уже индексируем видео быстрее, чем любой человек. Но с агентским ИИ мы создаём следующий уровень — ИИ, который действует как член команды, выполняя всё: от создания черновых версий до выявления сюжетных линий, скрытых глубоко в архиве».

От поиска к рассказыванию историй: платформа, созданная для скорости и масштаба

Moments Lab — это не просто поисковая система. Это полнофункциональная платформа, которая позволяет профессионалам в области СМИ работать со скоростью повествования.

📽 Большинство производственных групп по-прежнему полагаются на имена файлов, папки и знания сотрудников, чтобы найти нужный контент. Moments Lab меняет это с помощью простого текстового поиска, который работает как Google для вашей видеотеки. Пользователи могут просто ввести то, что они ищут — «генеральный директор говорит об устойчивом развитии» или «толпа аплодирует на закате» — и получить точные клипы за считанные секунды.

Ключевые функции включают:

* ИИ для анализа видео: MXT-2 не просто помечает контент — он описывает его с помощью временных меток на естественном языке, фиксируя то, что видно, слышно и подразумевается.
* Поиск, доступный каждому: платформа разработана так, чтобы быть доступной, и позволяет пользователям, не обладающим техническими знаниями, искать тысячи часов видеоматериалов, используя повседневный язык.
* Мгновенная обрезка и экспорт: как только нужный момент найден, его можно обрезать, экспортировать или поделиться им за секунды — без необходимости передачи тайм-кодов или использования сторонних инструментов.
* Обнаружение по метаданным: фильтрация по людям, событиям, датам, локациям, статусу прав или любым другим аспектам, которые требуются вашему рабочему процессу.
* Обнаружение цитат и звуковых фрагментов: автоматическая расшифровка аудио и выделение наиболее значимых сегментов — идеально подходит для интервью и пресс-конференций.
* Классификация контента: обучение системы сортировке отснятого материала по темам, тону или вариантам использования — от трейлеров до корпоративных роликов и социальных клипов.
* Перевод и многоязычная поддержка: транскрибирует и переводит речь даже в многоязычных условиях, делая контент доступным по всему миру.

Эта комплексная функциональность сделала Moments Lab незаменимым партнёром для телевизионных сетей, владельцев прав на спортивные трансляции, рекламных агентств и глобальных брендов. Среди недавних клиентов — Thomson Reuters, Amazon Ads, Sinclair, Hearst и Banijay — все они борются со всё более сложными библиотеками контента и растущими требованиями к скорости, персонализации и монетизации.

Создана для интеграции, обучена для точности

MXT-2 обучен на более чем 1,5 миллиардах точек данных, что снижает вероятность ошибок и обеспечивает высокую достоверность результатов, на которые могут положиться команды. В отличие от проприетарных стеков ИИ, которые блокируют метаданные в нечитаемых форматах, Moments Lab сохраняет всё в открытом тексте, обеспечивая полную совместимость с такими инструментами, как Adobe Premiere, Final Cut Pro, Brightcove, YouTube и корпоративными платформами MAM/CMS через API или интеграции без кода.

«Реальная сила нашей системы — не только в скорости, но и в адаптивности», — сказал Фред Петипон, соучредитель и технический директор. «Будь то трансляция спортивных моментов или лицензирование видеоматериалов для партнёров, наш ИИ работает так же, как и ваша команда, только в 100 раз быстрее».

Платформа уже используется для всего: от переноса архивов до нарезки прямых трансляций, редакционных исследований и лицензирования контента. Пользователи могут делиться безопасными ссылками с коллегами, продавать материалы внешним покупателям и даже обучать систему в соответствии с редакционными стилями или правилами соответствия.

От стартапа до законодателя стандартов

Основанная в 2016 году братьями-близнецами Фредериком Петипонтом и Филом Петипонтом, компания Moments Lab начала с простого вопроса: что, если бы вы могли найти в Google свою видеотеку? Сегодня она отвечает на этот вопрос и многое другое с помощью платформы, которая меняет подход творческих и редакционных команд к работе с медиа.

«Когда мы впервые увидели MXT в действии, это было похоже на волшебство», — сказала Гёкче Джейлан, директор Oxx. «Это именно тот продукт и команда, которые мы ищем — технически гениальные, ориентированные на клиента и решающие реальную, растущую потребность».

Благодаря новому раунду финансирования Moments Lab готова возглавить категорию, которой не существовало пять лет назад — агентский ИИ для видео — и определить будущее поиска контента.

Источник

Оставьте комментарий