Золотая лихорадка в сфере ИИ
В 2025 году мы находимся в разгаре гонки вооружений в сфере ИИ. Почти каждая технологическая компания, а также растущее число предприятий практически во всех секторах — от финансов до здравоохранения, производства и других — теперь заявляют, что являются компаниями, работающими в сфере ИИ.
Генеративные инструменты ИИ, большие языковые модели и машинное обучение продолжают своё шествие по мейнстриму, и руководители компаний стремятся попасть в заголовки, которые освещают их инициативы в области ИИ. Однако, несмотря на поток пресс-релизов и обращений в СМИ, большинство поставщиков ИИ теряются в шуме, и их усилия практически не освещаются.
Это происходит не из-за отсутствия интереса СМИ к ИИ. На самом деле, ИИ — одна из самых освещаемых тем в технологической журналистике сегодня. Проблема заключается в объёме: непрекращающийся поток объявлений, модных словечек и переименованных устаревших инструментов стирают грань между инновациями и подражанием. Для журналистов такой избыток контента создаёт реальную проблему, поскольку они изо всех сил пытаются отделить важное от неважного.
Медиа-ландшафт, утонувший в «ИИ»
Медиа-экосистема взорвалась новыми медиа-каналами: от традиционных газет и технических блогов до нишевых информационных бюллетеней, отраслевых подкастов и объяснений в TikTok. Каждый день по всем этим каналам появляется новая волна новостей, связанных с ИИ, включая выпуск новых моделей с открытым исходным кодом, исследовательские работы, инвестиции, интеграцию продуктов и статьи о лидерстве в отрасли.
ИИ теперь широко распространён практически во всех основных секторах. В финансах компании внедряют алгоритмические торговые системы и механизмы обнаружения мошенничества. В здравоохранении ИИ используется для визуализации при диагностике, прогнозного моделирования планов лечения и алгоритмов поиска лекарств. На производстве он управляет системами технического зрения для контроля качества и инструментами прогнозного обслуживания. В розничной торговле, логистике, энергетике и образовании существующие инструменты часто поспешно переименовываются как «работающие на базе ИИ», как правило, на основе сторонних больших языковых моделей с минимальной собственной разработкой.
Следствием такой насыщенности является то, что журналисты завалены питчами, которые звучат одинаково. Когда каждая компания заявляет, что трансформирует свою отрасль с помощью ИИ, новизна быстро исчезает. Поставщик, объявляющий, что добавил чат-бота на свою платформу, больше не привлекает значимого интереса.
Результат? Два слова, которые каждая компания ненавидит слышать от журналиста: «Я пас». Или они просто не ответят на ваш питч. В любом случае это не очень хорошо.
Почему гиганты всегда привлекают внимание
Освещение в СМИ, как правило, тяготеет к знакомой группе технологических гигантов. OpenAI, Microsoft, Google и Meta доминируют в заголовках не только из-за своих инноваций, но и потому, что у них есть ресурсы, чтобы привлечь внимание.
Эти компании пользуются узнаваемостью бренда, вкладывают огромные средства в исследования и разработки и последовательно объявляют о многомиллиардных раундах финансирования и запусках флагманских продуктов.
Рассмотрим несколько недавних событий. OpenAI получила финансирование в размере сорока миллиардов долларов под руководством SoftBank, как сообщает Reuters. Alphabet выделила семьдесят пять миллиардов долларов на капитальные затраты на инфраструктуру ИИ в 2025 году, согласно Reuters. С 2019 года Microsoft инвестировала более тринадцати миллиардов долларов в OpenAI, как сообщает Bloomberg.
Эти истории, естественно, привлекают внимание СМИ, потому что они сочетают в себе масштаб, актуальность и срочность. Плюс много денег. Для небольших поставщиков выход в этот центр внимания без миллиардов капитала или блокбастерного продукта требует совсем другого подхода.
Ястребиный глаз журналиста: скептицизм и доказательства
Нынешний медиа-климат в сфере ИИ характеризуется пристальным вниманием. Первоначальная волна эйфории по поводу ИИ сменилась этическими дебатами, опасениями по поводу дезинформации и серией разочаровывающих заявлений о продуктах. В результате журналисты стали более разборчивыми в том, как они подходят к историям об ИИ.
Сегодняшние репортёры задают сложные вопросы. Они хотят знать, разработала ли компания собственные модели ИИ или просто обернула GPT-4 в новый интерфейс. Они требуют доказательств в виде возврата инвестиций, показателей производительности и данных о реальном использовании. Они ищут отзывы клиентов, тесты и рецензируемые исследования.
Компании, предлагающие расплывчатые заявления, такие как «мы используем машинное обучение для улучшения операций», вряд ли получат освещение. Скептицизм является нормой, особенно когда поставщики не могут обосновать свои заявления.
Цикл ажиотажа и его недовольство
Мы вступили в эпоху, когда ожидается, что термин «ИИ» привлечёт внимание и финансирование практически в каждой точке соприкосновения — от презентационных колод до пресс-релизов. Но, как неоднократно демонстрировал цикл ажиотажа Gartner, чрезмерные обещания приводят к неизбежному разочарованию.
Усталость от СМИ растёт. Гиперболический язык, такой как «изменяющий правила игры» и «революционный», часто не работает, если он не подкреплён измеримым воздействием. Хуже того, компании, которые преувеличивают свои возможности, рискуют быть проигнорированными или подвергнутыми публичной проверке.
Опытные коммуникаторы понимают, что доверие имеет большее значение, чем шумиха. Наиболее убедительные повествования об ИИ сочетают в себе амбициозные цели с чёткими доказательствами их реализации. Они предлагают не только видение, но и путь к его реализации.
Как прорваться: руководство по PR для современных поставщиков ИИ
Для новых поставщиков ИИ выделение среди конкурентов в современных медиа-условиях требует стратегического и обоснованного подхода. Ключ в том, чтобы быть конкретным и ориентированным на журналистов.
Нишевый фокус помогает. Вместо того чтобы делать общие заявления, поставщики должны выделить прорыв в определённой вертикали. Например: демонстрация того, как ИИ-решение снизило количество ложных срабатываний при обнаружении мошенничества на измеримый процент, имеет больший вес, чем общие заявления о том, как ИИ принесёт инновации в сферу мошенничества и безопасности.
Жизненная сила воздействия — это данные. Показатели возврата инвестиций, контрольные показатели производительности и цитаты клиентов дают журналистам материал, необходимый для оценки и передачи ценности.
Внешняя проверка со стороны аналитиков или независимых экспертов повышает доверие и узнаваемость. Поставщики также должны сосредоточиться на построении долгосрочных отношений с журналистами, предлагая доступ к техническим руководителям, предварительным просмотрам продуктов или эксклюзивной информации.
Наконец, знайте, что ищет медиа-аудитория в коммуникациях. Информационные бюллетени выигрывают от коротких, своевременных, подкреплённых данными сообщений. Торговые издания часто требуют глубоких разъяснений или письменных ответов на вопросы. Для журналистов высшего уровня может потребоваться более одного разговора, прежде чем они процитируют экспертов или напишут о продукте.
Короче говоря, поставщики должны уделять приоритетное внимание конкретности, достоверности и согласованности с медиа в своих коммуникациях.
Заключение: от объёма к ценности
В сегодняшней золотой лихорадке ИИ внимание — это драгоценность. Оно присуждается не самому громкому поставщику или тому, у кого самый броский жаргон. Оно достаётся тем, кто предлагает подлинное, дифференцированное воздействие.
По мере усиления контроля со стороны СМИ поставщики ИИ должны развиваться от простого объявления о своих возможностях до демонстрации своих результатов. Хорошая новость заключается в том, что всё ещё есть возможность для умных, хорошо рассказанных историй. Путь к заголовкам в 2025 году — это не просто быть громче. Это быть умнее.