LuminX — компания из Сан-Франциско, специализирующаяся на искусственном интеллекте и переопределяющая складские операции, объявила о привлечении 5,5 миллионов долларов в рамках посевного финансирования. Эти средства будут направлены на внедрение языковых моделей обработки изображений (VLM) непосредственно в складскую среду. Раунд возглавили 1Sharpe, GTMFund, 9Yards, Chingona Ventures и Bond Fund.
Проблема, которую решает LuminX
В основе деятельности LuminX лежит решение одной из наиболее острых проблем логистики: отсутствия надёжной видимости запасов в режиме реального времени. Миллиарды долларов ежегодно теряются из-за претензий по избытку, недостаче и повреждению товаров (OS&D), что часто связано с устаревшими ручными процессами, ошибками при сканировании штрихкодов и фрагментацией данных. LuminX стремится устранить эти проблемы с помощью системы на базе искусственного интеллекта, которая «видит» и понимает физический складской мир в реальном времени.
Что отличает LuminX: языковые модели обработки изображений на периферийных устройствах
В отличие от традиционных систем компьютерного зрения, требующих централизованной обработки и зависимости от облачных технологий, LuminX использует языковые модели обработки изображений (VLM) на недорогих защищённых периферийных устройствах. Это компактное мобильное оборудование, которое можно монтировать на погрузчики, док-станции или использовать в качестве ручных сканеров.
Языковые модели обработки изображений — это гибридный класс систем машинного обучения, объединяющих визуальное восприятие (компьютерное зрение) с пониманием естественного языка (NLU). Эти модели могут интерпретировать визуальные сцены и описывать их или рассуждать о них с помощью языка. Например, VLM может анализировать поддон с товарами и не только обнаруживать предметы и штрихкоды, но и понимать рукописные заметки, повреждённую упаковку, сроки годности и даже генерировать контекстуальные сводки.
В случае LuminX VLM обучается специально для шумной, реальной складской среды, где товары упакованы в пластик, наклонены, движутся на скорости или расположены неправильно. Собственные модели компании могут идентифицировать товары, их состояние и этикетки в широком спектре сценариев, а затем переводить эти данные в структурированный формат, который интегрируется непосредственно в системы управления складом (WMS).
Такой переход от изолированных систем зрения к мультимодальному интеллекту, где зрение и язык работают вместе, позволяет реализовать гораздо более сложную автоматизацию и операционную аналитику, чем это было возможно ранее.
Доказанная команда лидеров
Компанию возглавляет генеральный директор Алекс Кавех Сенемар, ранее основавший Voxel — компанию, специализирующуюся на безопасности на рабочем месте с помощью искусственного интеллекта, и Sherbit, которая была приобретена Huma в 2019 году. Реза (Мамрез) Джаванмарди, доктор философии, технический директор и эксперт по машинному обучению, ранее работавший в Voxel и ветеран исследований в области компьютерного зрения, входит в команду LuminX. Вместе они собрали команду с глубоким опытом в области искусственного интеллекта, логистики и инженерии из Microsoft, Apple, Intel, Carnegie Mellon и Stanford.
Реальное влияние
Первые внедрения уже демонстрируют значительные улучшения. Vertical Cold Storage, один из пилотных партнёров LuminX, сообщил о значительных успехах в контроле качества и производительности. Главный операционный директор Роберт Бэском отметил: «За всю свою карьеру я ещё не встречал продукт, который так эффективно повышает эффективность, одновременно повышая качество и надёжность».
Кэт Коллинз из 1Sharpe Capital, одного из ведущих инвесторов, добавила: «Модели обработки изображений на периферийных устройствах меняют два самых сложных узких места в логистике — нехватку рабочей силы и «слепоту» данных».
Что ждёт LuminX
Финансирование будет направлено на три основные инициативы:
* углубление исследований и разработок в области VLM — дальнейшее совершенствование собственных моделей LuminX для сложных складских условий;
* масштабирование развёртывания на периферийных устройствах — повышение совместимости с системами WMS и улучшение производительности оборудования;
* ускорение выхода на рынок — расширение коммерческих партнёрств, особенно в пищевой, фармацевтической, автомобильной и портовой логистике.
Сочетая мультимодальный искусственный интеллект с периферийными вычислениями, LuminX переопределяет возможности автоматизации складов. Платформа компании — это не просто наложение, а интеллектуальный инфраструктурный уровень, который превращает любую поверхность, оснащённую камерой, в интеллектуальный, отзывчивый узел в складской сети.
Почему это важно
По мере усложнения цепочек поставок интеграция периферийных вычислений, компьютерного зрения и языковых моделей обработки изображений знаменует собой важный сдвиг в управлении логистическими системами. Эти технологии, применяемые совместно, позволяют собирать, интерпретировать и действовать на основе визуальных данных в режиме реального времени — без централизованной инфраструктуры или ручного вмешательства.
Подход LuminX отражает более широкую тенденцию в отрасли: приближение интеллекта к месту эксплуатации. Объединяя визуальное восприятие с языковым мышлением, системы могут обнаруживать аномалии, интерпретировать данные о продуктах и поддерживать более точное принятие решений там и тогда, где и когда это необходимо. Этот сдвиг может снизить неэффективность, повысить точность данных и сделать ранее непрозрачные процессы более измеримыми.
Хотя долгосрочное влияние этих технологий ещё только проявляется, работа LuminX иллюстрирует, как прикладной искусственный интеллект начинает решать давние операционные задачи в логистике с практической точки зрения на системном уровне.