Ни для кого не секрет, что генеративный искусственный интеллект и автономные агенты меняют экономику создателей. Генеративный ИИ может стимулировать дивергентное мышление, бороться с экспертными предубеждениями, повышать творческий потенциал, помогать в оценке и доработке идей, а также облегчать сотрудничество между пользователями.
Хотя ИИ может ускорить и упростить создание контента, может ли он сделать человеческое творчество ненужным? На мой взгляд, ИИ скорее меняет ландшафт — внедряя новые инструменты, рабочие процессы и механизмы контроля — и реорганизует то, как ведётся творческая работа. И хотя этот сдвиг открывает большой потенциал, он также обнажает реальные ограничения того, как ИИ в настоящее время служит креативной индустрии.
Что не так: почему ИИ всё ещё не удовлетворяет потребности создателей
Несмотря на прогнозы о том, что генеративный ИИ может увеличить или автоматизировать до 40% рабочего времени, агенты ИИ не идеальны. Создатели контента тестируют самые популярные инструменты на рынке — от ChatGPT до Midjourney, от CapCut до ElevenLabs. И хотя они определённо предлагают эффективность, они также выявляют системные проблемы, влияющие на качество, безопасность и независимость творческой работы.
1. Отсутствие кастомизации.
Проприетарные модели ИИ часто работают как чёрные ящики. Им не хватает возможностей тонкой настройки, что затрудняет для создателей обучение ИИ собственному тону голоса, культурным и языковым нюансам, а также предпочтениям в потреблении контента. Это приводит к стандартизированным результатам, которые часто не попадают в цель с определённой аудиторией.
Подумайте о комедийном блогере в Египте или бьюти-инфлюенсере в Казахстане — готовые решения ИИ просто не могут соответствовать их аутентичному тону.
2. Конфиденциальность данных и право собственности на творчество.
Создатели всё чаще осознают, как их контент используется для обучения моделей ИИ. После загрузки голос создателя, сценарий или стиль могут быть переданы в генеративные системы без надлежащей атрибуции — ИИ может «заимствовать» их творческую работу без согласия или контроля. Это не только неэтично — это подрывает доверие во всей цифровой экосистеме и, в худших сценариях, способствует возникновению проблемы интеллектуальной собственности.
3. Ограниченная интеграция.
Даже самые продвинутые модели ИИ редко подключаются напрямую к веб-сайтам, приложениям или рабочим процессам, которые используют создатели. Интеграция ИИ в рабочий процесс создателя — от планирования до публикации — всё ещё требует технических обходных путей. Этот барьер замедляет внедрение, особенно для независимых создателей и небольших команд с ограниченными ресурсами, усложняя создание пользовательских конвейеров контента.
Фабрики контента на базе ИИ: скорость — это новая шкала
Несмотря на растущие трудности, ИИ ускоряет создание контента. Мы наблюдаем появление «конвейеров по производству контента» на базе ИИ, где полные рабочие процессы — от разработки идей до редактирования — сжимаются до часов вместо дней.
Например, генерация метаданных — один из наиболее широко используемых случаев в нашей сети создателей. Согласно данным Yoola:
* 60% создателей используют VidIQ для метаданных, включая оптимизацию заголовков и предложения тегов.
* 15% используют ChatGPT для составления описаний или мозгового штурма по поводу содержания.
* 5% используют MidJourney для создания эскизов или визуальных предварительных просмотров — хотя это остаётся продвинутым вариантом использования из-за сложности подсказок.
Инструменты ИИ также улучшают постпродакшн. Более 90% наших клиентов используют инструменты редактирования, такие как CapCut или Adobe Premiere, и 15% из них используют встроенные функции ИИ, такие как автоматическое создание субтитров, обрезка вертикальных видео и синхронизация музыки.
Инструменты локализации, такие как ElevenLabs и HiGen, помогают создателям эффективно публиковать многоязычный контент, расширяя охват без необходимости привлечения полноценных команд переводчиков.
Тем не менее, наиболее успешные варианты использования являются гибридными — когда люди определяют тон, а ИИ масштабирует его.
Брокеры власти: как ИИ создаёт новых посредников
Подобно тому, как платформы вроде YouTube или TikTok стали важной инфраструктурой для распространения контента, слои ИИ могут вскоре опосредовать весь творческий процесс. Уже сейчас мы наблюдаем рост числа платформ и агентств, работающих на базе ИИ и предлагающих «автоматизированный контент» в больших масштабах. Но это также означает, что создатели рискуют потерять видимость того, как их контент генерируется, распространяется или монетизируется.
Этот сдвиг аналогичен тому, что мы видели в эпоху ранних платформ: создатели получили массовый охват — но потеряли право собственности и прозрачность. Мы рискуем повторить этот шаблон с ИИ, если создатели не останутся в центре этих систем.
Решение? Адаптироваться — и нанимать на будущее. Хотя мантра «ИИ заберёт вашу работу» продолжает появляться в заголовках и вызывать беспокойство, в реальности мы наблюдаем, как ИИ способствует созданию нового слоя «брокеров власти» в креативном секторе.
Мы наблюдаем растущий спрос на такие должности, как:
* Кураторы контента на базе ИИ — кто просматривает, настраивает и утверждает материалы, созданные ИИ, для обеспечения согласованности голоса бренда;
* Лиды по работе с ИИ — ответственные за управление языковыми моделями и моделями видения, а также за разработку инструкций, которые направляют вывод модели;
* Дизайнеры рабочих процессов на базе ИИ — которые создают конвейеры, сочетающие человеческий вклад и генерацию ИИ.
Эти роли быстро становятся центральными в том, как реализуются медиакампании, социальный контент и повествование о брендах. И хотя некоторые производственные должности будут заменены или реструктурированы, другие будут развиваться, чтобы использовать эти новые возможности.
Компас творчества: будущее открыто
Итак, что же нам остаётся? Особенно учитывая, что многие платформы ИИ всё ещё работают как «чёрные ящики», а соблюдение культурного контекста всё ещё затрудняет внедрение ИИ в экономику создателей.
Одним из ответов являются альтернативы с открытым исходным кодом, которые быстро набирают обороты. Китайская компания DeepSeek недавно выпустила свою модель рассуждений R1 под открытой лицензией, что позволяет создавать более кастомизированные, прозрачные и актуальные для местных условий инструменты ИИ. Alibaba выпустила набор инструментов Wan 2.1 с открытым исходным кодом для создания изображений и видео.
Эти разработки имеют решающее значение для таких регионов, как EMEA и Центральная Азия, где создатели работают вне культурных рамок Силиконовой долины. С помощью открытых моделей создатели и разработчики могут создавать инструменты, отражающие региональные вкусы, жаргон и потребности аудитории — а не только западные нормы.
Ещё один ответ — взаимная адаптация. Создателям приходится приспосабливаться к реальности, в которой грань между контентом, созданным человеком, и контентом, созданным ИИ, стирается. Например, общие рекламные баннеры или шаблонные видеоролики вскоре могут быть полностью автоматизированы.
Однако задачи, требующие культурной проницательности, эмоционального интеллекта и контекстуальной глубины — раскадровка, визуальный стиль, вовлечение аудитории — всё ещё потребуют человеческого участия. Даже когда ИИ эволюционирует в мультимодальных агентов, способных собирать целые видеоклипы по текстовому описанию, окончательное творческое решение — и должно — останется за человеком.
Машины могут генерировать бесконечные вариации, но только люди могут выбрать версию, которая имеет значение. Самый впечатляющий контент следующего десятилетия не будет полностью создан ИИ или полностью человеком. Он будет создан на пересечении — там, где творчество встречается с дивергенцией, а видение встречается со скоростью.
Победителями станут не те, кто сопротивляется ИИ. Ими станут те, кто овладеет им — быстро, этично и с непоколебимым чувством человеческой цели.