Выполнение заказов никогда не было лёгким делом. Но сегодня это стало ещё сложнее: тарифы растут, повышение ставок перевозчиками стало нормой, ожидания по доставке ужесточаются. У брендов остаётся мало пространства для ошибок.
Нельзя просто составить план работы один раз в год и пустить всё на автопилот. Если вы не адаптируетесь в режиме реального времени и не опережаете рыночные изменения, вы отстаёте. Именно здесь ИИ начинает незаметно менять подходы умных брендов.
Умные решения для выполнения заказов
Традиционный порядок маршрутизации заказов прост: вы назначаете центр выполнения на основе ближайшей зоны, и всё. Но в реальности условия постоянно меняются: задержки перевозчиков, погодные явления, дополнительные сборы, уровень запасов, изменения в пошлинах и тарифах.
Маршрутизация заказов на основе ИИ даёт операторам больше гибкости. Она учитывает стоимость и качество обслуживания не раз в квартал, а каждый раз, когда заказ поступает в систему.
Именно такой уровень адаптивности сейчас нужен брендам. Те, кто внедряет его в свои процессы, удерживают клиентов довольными даже в условиях хаоса.
Прогнозное размещение запасов: опережение спроса
Раньше прогнозирование запасов было похоже на вождение с глазами, прикованными к зеркалу заднего вида… Вы делали предположения на основе данных прошлого года и плана роста на текущий.
Сегодня прогнозное размещение запасов использует модели ИИ для анализа маркетинговых календарей, рекламных кампаний, тенденций, загруженности портов и даже погодных условий, давая брендам представление о том, где спрос растёт или снижается.
Например, если вы бренд одежды с большим количеством артикулов, нецелесообразно распределять весь запас по нескольким локациям. Но с помощью правильных инструментов вам и не нужно этого делать. Вы можете стратегически разделить только свои наиболее продаваемые артикулы, избегая неэффективности и затрат, связанных с разделением партий или неправильным размещением запасов.
Такой уровень интеллектуального размещения запасов позволяет вам использовать многоузловую сеть выполнения заказов — то, что раньше было невозможно из-за сложности и ручного труда. С помощью автоматизации и умных систем вы можете теперь эффективно масштабироваться, минимизируя ошибки.
Бренды, которые по-прежнему распределяют запасы вручную, тратят деньги на неликвидные товары и упущенные продажи. Прогнозное размещение станет основой для сохранения гибкости.
Выбор перевозчика: где ИИ меняет правила игры
Выбор перевозчика и способа доставки — это то, где многие бренды незаметно теряют деньги и доверие клиентов. И выбор перевозчика теперь не только о самой низкой цене. Важно, кто действительно доставляет вовремя, кто успешно проходит таможню и кто справляется с увеличением объёмов посылок без сбоев.
Автоматизированный выбор перевозчика даёт брендам актуальную информацию: как меняется время доставки в определённом регионе? Где возникают риски перегруженности? Какие перевозчики внезапно не выполняют SLA?
Например, если производительность перевозчика в юго-восточном направлении падает на 15%, ИИ может обнаружить проблему на ранней стадии и автоматически перенаправить заказы более надёжному перевозчику, предотвращая задержки до того, как пострадает больше клиентов. Он также может определить, где именно в процессе доставки происходит сбой.
Мы не понаслышке знаем, насколько это эффективно. Опора на динамическую оптимизацию выбора перевозчика не просто экономит торговцам несколько центов за отправку, она защищает качество обслуживания клиентов в условиях, когда задержка на 48 часов может означать потерю клиента и будущих продаж.
Без автоматизации вы просто делаете предположения и реагируете постфактум. С ней вы принимаете решения на основе актуальных данных, и это отражается в ваших оценках NPS и прибыли.
Автоматизация — это не просто обещания
Нет недостатка в громких обещаниях относительно ИИ и автоматизации. Но в сфере выполнения заказов применение простое: более быстрые и умные решения при изменении рынка.
Никакая модель не идеальна. Вам всё равно нужны люди, которые знают логистику вдоль и поперёк. Но ИИ — это как дополнительные 20 пар глаз, сканирующих сигналы риска и подсказывающих более разумные решения 24/7.
Всё дело в создании устойчивости, когда всё вокруг нестабильно.
Выполнение заказов — это теперь стратегия роста
Несколько лет назад выполнение заказов было темой для обсуждения в бэк-офисе. Сегодня это в центре внимания каждого бренда, который хочет расти. Более быстрое и умное выполнение заказов не только экономит на расходах по доставке, но и повышает конверсию, улучшает удержание клиентов, открывает возможности для выхода в новые регионы и защищает денежный поток при скачках тарифов или сборов.
Если ваша сеть выполнения заказов не может динамически адаптироваться, вы за это платите — как в плане затрат, так и в плане качества обслуживания клиентов. И ваши клиенты не будут ждать, пока вы разберётесь.
Бренды, инвестирующие в более умные системы выполнения заказов, сочетающие данные в реальном времени, автоматизацию и человеческое суждение, готовятся не просто пережить следующие сбои, но и укрепить свои позиции, пока другие будут суетиться.
Что дальше: как автоматизация будет продвигать выполнение заказов вперёд
ИИ в сфере выполнения заказов не останавливается. Вот что ждёт впереди:
* Более умное управление возвратами: прогнозирование вероятных возвратов на уровне артикулов и корректировка информации о товарах или рекомендаций по размерам перед отправкой для снижения затрат на обратную логистику.
* Перераспределение запасов в реальном времени: динамическое перемещение запасов между узлами на основе текущих данных о продажах, а не ежеквартальных обзоров.
* Моделирование рисков по артикулам: раннее выявление неликвидных товаров, их более быстрая ликвидация и защита складских площадей и оборотного капитала.
* Управление производительностью: ИИ отслеживает критически важные действия и определяет возможности для повышения эффективности.
Каждый из этих примеров сводится к одной идее: более быстрые инсайты, более быстрые повороты, лучшие результаты.
Бренды, которые автоматизируют свои логистические системы, создают цепочки поставок, которые адаптируются, когда другие ломаются. Именно это отличает бренды, растущие благодаря сбоям, от тех, которые ими поглощаются.