🔍 Как давно вы работаете на нынешней должности? Задумывались ли о смене профессии? Насколько сложным кажется такой шаг? 💼 Современный стремительный рост трансформаций на рынке труда ставит многих работников перед вызовом: им трудно адаптироваться и переходить в новые роли, а компании не могут найти квалифицированные кадры.
📊 Новое исследование, анализировавшее французский рынок труда методами статистической физики, показало: более 90% профессий сегодня работают как «ловушки» 🕳️. Они легко доступны для входа, но становятся тупиками, из которых сложно уйти, даже когда есть другие возможности.
🧩 Исследование провели Макс Никер, Карл Науман-Волеске и Майкл Бензакен из École Polytechnique в Париже. Их работа, опубликованная в Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, создала детальную карту перехода между профессиями во Франции. Она выявила структурную жёсткость рынка и подсказывает, какие меры смогут «разрулить» ситуацию.
🌐 Технологии, изменения образа жизни, миграция и другие факторы стремительно меняют рынок: профессии, востребованные 10 лет назад, устаревают 🔄, а новые отрасли не могут найти специалистов. Это влияет на жизни людей и экономическое развитие.
📈 Чтобы найти решения, важно изучать механизмы перехода между профессиями. Здесь помогает статистическая физика, созданная для анализа больших данных 💻.
🔎 Команда Никера применила сетевой анализ к данным за 10 лет. Использовали реальные данные INSEE (Национальный институт статистики Франции) — информацию о 30 млн работников! 🎯
📊 У каждой профессии оценили два параметра:
1️⃣ Трансферабельность — в каком разнообразии профессий могут оказаться работники после текущей роли.
2️⃣ Доступность — из каких профессий люди чаще приходят в текущую роль.
🌍 Профессии разделили на четыре кластера:
- Диффузоры 🚀: сложно войти, но легко уйти (например, технические менеджеры авиации).
- Каналы 🔒: трудно и войти, и уйти (специалисты на сварке).
- Хабы 🎯: легки для входа и выхода (продавцы в ритейле).
- Конденсаторы ⚡: просто войти, но сложно сменить сферу (работники ухода за людьми).
🗣️ «Хабы — это роли с широкими навыками, а конденсаторы, например, сиделки, почти не дают возможностей для роста», — поясняет Никер.
💡 Исследование пока описывает прошлое, но его метрики помогают найти «точки влияния» для политиков. Например, облегчить переход из «конденсаторов» через обучение.
🌐 Методологию можно применять в других странах, но проблема — разная стандартизация данных. В будущем авторы хотят добавить данные о карьерных траекториях и обучении.
Источник: SISSA Medialab 🔗